Elasticsearch自定义分词器

本文介绍了为何需要自定义分词器,以满足特定的拼音检索需求。通过示例展示了如何在Elasticsearch中安装和测试拼音分词器,但发现其默认行为并不符合期望。接着,探讨了Elasticsearch中分词器的组成,包括字符过滤器、分词器和过滤器。为了达到基于ik分词器的拼音检索,文章提出了自定义分词器的解决方案,详细解释了自定义分词器的配置参数及其作用。通过自定义分词器,可以实现更精准的拼音检索功能。

一、为什么我们需要自定义分词器

1.1 安装拼音分词器

要实现拼音分词检索,就必须对文档按照拼音分词。在 GitHub 上恰好有 elasticsearch 的拼音分词插件。
地址: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin

 yinpin分词器拷贝到es/plugins目录里面

 重启es的容器:

docker restart elasticsearch

测试拼音分词器是否起作用:

POST _analyze 
{ 
"text": "长隆大马戏", 
"analyzer": "pinyin" 
}

结果:

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