LeetCode 热题 HOT 100 Day1

文章介绍了LeetCode上热门问题‘两数之和’的解决方案,包括两种方法:暴力枚举和使用哈希表。暴力枚举法通过两层循环检查所有可能的组合,而哈希表法通过预处理数组元素,以提高查找效率。

1.俩数之和(难度:简单

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。https://leetcode.cn/problems/two-sum
示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6 输出:[1,2]

示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6 输出:[0,1]

解法1:暴力枚举

思路:选定一个元素x,依次遍历后面每个元素,判断是否有相加达到target的值

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        int a = 0;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            a = nums[i];
            for(int j = i+1 ; j < nums.size(); j++){
                if(a + nums[j] == target){
                    return {i, j};
                }
            }
        }
        return{};
    }
};

解法2:哈希表

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int, int> hashmap; //创建哈希表
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            auto it =hashmap.find(target-nums[i]); //查询哈希表中是否有对应的值
            if(it !=hashmap.end()){
                return{it->second,i};
            }
           hashmap[nums[i]] = i;//没有则插入
        }
        return{};
    }
};
<think>嗯,用户想要在20天内刷完Java版的LeetCode Hot100,目标是应对大厂面试。首先,我需要考虑时间安排是否合理。20天的话,平均每天需要刷5,对于有基础的人来说可能可行,但如果是新手可能压力较大。用户提到参考了站内的一些资料,比如引用[4]中提到一个月刷了11,显然进度较慢,但用户现在希望加速,所以需要高效的方法。 接下来,用户可能需要一个分阶段的计划,比如分基础、重点突破和模拟面试阶段。根据引用[1]和引用[4],重点刷高频和掌握常见套路是关键。同时,引用[2]提到《LeetCode 101》这本书,可能适合用来学习解思路,但用户使用Java,可能需要将书中的C++代码转译,这点需要注意。 然后,需要推荐每日的刷计划,比如每天5,按类型分类。比如数组、字符串、链表这些基础数据结构开始,逐步过渡到动态规划、二叉树等难点。同时,要强调每道的掌握程度,包括理解思路、手写代码和优化。 另外,用户提到大厂常考目,可能需要特别标注哪些目是高频的,比如两数之和、反转链表、LRU缓存等。引用[5]中的学习经历也指出项目经验的重要性,但这里用户主要关注刷,所以需要集中在目本身。 还要注意复习和总结,避免遗忘。比如每天复习前一天的错,周末进行总结。引用[4]中的用户也提到温故知新,所以复习环节不可少。 最后,相关问的部分需要考虑用户可能遇到的后续问,比如时间不够怎么办,如何检验刷效果,或者是否需要结合系统设计等。这样能帮助用户全面准备面试。</think># Java版LeetCode Hot10020天冲刺方案 (结合大厂高频考点与时间管理策略) ## 一、阶段划分与时间分配(总20天) ### 第一阶段:基础夯实(5天) 1. **核心目标**:掌握基础数据结构算法模板 2. **重点型**: - 数组/字符串:$滑动窗口$、$双指针$、$前缀和$ - 链表:$虚拟头结点$、$快慢指针$ - 栈/队列:$单调栈$、$双向队列$ - 哈希表:$字母计数$、$哈希碰撞处理$ ### 第二阶段:重点突破(10天) 1. **核心目标**:攻克大厂面试高频难 2. **必刷分类**: $$动态规划:f(n) = max(f(n-1), f(n-2) + arr[n])$$ $$二叉树:DFS/BFS遍历模板$$ $$回溯算法:决策树剪枝策略$$ $$堆结构:TopK问解决方案$$ ### 第三阶段:模拟实战(5天) 1. **核心目标**:建立完整解框架 2. **训练方法**: - 每日限时完成完整套(3-5) - 错本专项突破 - 白板编程训练 ## 二、每日刷计划示例 | 天数 | 类型 | 必刷目(Java实现要点) | 延伸考点 | |------|---------------|-----------------------------------------|---------------------------| | Day1 | 数组/双指针 | 两数之和(哈希优化)[^1] | 三数之和、接雨水问 | | Day2 | 链表操作 | 反转链表(递归/迭代) | K个一组反转、环形链表检测 | | Day3 | 动态规划 | 最长递增子序列(二分优化) | 编辑距离、打家劫舍系列 | | ... | ... | ... | ... | ## 三、大厂高频TOP20目清单 1. **LRU缓存机制**(双向链表+哈希表) ```java class LRUCache { // 实现removeNode/addToHead等核心方法 public int get(int key) { /*...*/ } } ``` 2. **合并K个升序链表**(优先队列优化) 3. **二叉树的最大路径和**(后序遍历DP) 4. **字符串解码**(栈结构处理嵌套) ## 四、关键策略 1. **代码模板化**:建立$回溯算法$的通用模板 ```java void backtrack(路径, 选择列表){ if(终止条件) 保存结果; for(选择 : 选择列表){ 做选择; backtrack(新路径, 新列表); 撤销选择; } } ``` 2. **复杂度控制**:始终明确时间/空间复杂度边界 $$O(n^2) \rightarrow O(n\log n) \text{ 的优化思路}$$ 3. **错分析法**: - 记录错误类型(边界条件/算法选择) - 标注相似目关联(如$岛屿数量$与$朋友圈问$) ## 五、资源推荐 1. 《LeetCode 101》重点章节精读(每天30分钟) 2. 剑指Offer高频二刷(晚间的补充训练)[^4] 3. 图解算法数据结构(快速回顾复杂案例) 相关问
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