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python数据分析—基于pandas的Index对象的访问操作 一、 pandas索引的作用： pandas的索引方便用户获取数据的子集；方便用户进行分片、分块操作。主要是对Series和DataFrame的索引操作上。访问操作主要包括索引、选取和过滤。 二、pandas的index对象 pandas的两个数据结构Series和DataFrame都具有索引。Series的index、DataFrame的index和columns都是pandas的Index对象。pandas的Index对象负责管理轴标签

python数据分析—pandas处理结构化数据 一、简介： pandas是python的一个开源工具包，为Python提供了高性能，简单易用的的数据结构和数据分析工具。 pandas提供了类表格的统计操作和类SQL操作，方便数据的预处理工作，提供强大的缺失值处理功能。 pandas的特色功能： 索引对象：包括简单的索引和多次层索引。 引擎集成组合：用于汇总和转换数据集合。 日期范围生成器以及自定义日期偏移（实现自定义频率）。 输入工具和输出工具：从各种格式的文件中（csv、delimited、excel