黑马程序员 JAVA编程 枚举 反射知识点总结

享元模式与枚举详解
本文详细介绍了享元模式的概念及其应用场景,并通过代码示例进行了解释。此外,还探讨了枚举的特点及其实现方式,包括带有构造方法和抽象方法的枚举。最后,文章还介绍了Java反射的基本原理及其应用。

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1,什么是享元模式?

当一些很小的对象,这些对象中有很对相同的地方,这些小对象又会被经常用到,为了节省空间,
就不用每个对象都在内存中去创建一个,只需要在内存中创建一个,
当下次再需要用到这个小对象的时候,直接去调用内存中存储的那个对象
这就是享元模式。
下面用段小代码来说明享元模式:
Integer a = 2;
Integer b = 2;
System.out.printlen(a == b);
打印结果为true,说明在内存中只存储了一个2这个对象,a和b都指向了这个对象地址。
Integer a = 129;
Integer b = 129;
System.out.printlen(a == b);
当值超过一个字节的取值范围后,打印的结果就位false了,这说明这时在内存中是存储了两个129数据对象。

2,枚举:
当我们在操作几个数据时,这几个数据都对应了某一个值,并且不能再改变,这时我们就可以使用枚举解决
这个问题了。

枚举的特点:
枚举可以当做一个特别的类;修饰枚举的关键字是enum,就像类中用class表示。
枚举里面的每一个元素都是对应的一个对象。

枚举不能被其他程序创建对象,也就是说我们在使用这个枚举时只能使用枚举里面已经存在的几个枚举元素。
那么我们就可以这样认为,这种情况就是枚举在他的内部已经自己创建了一个或多个对象来供其他程序来调用。
这样我们很容易就想起了之前学习的单例设计模式了,是不是感觉很熟悉呢,是的。只不过单例设计模式中
只创建了一个对象供外部程序来调用。
这里回顾一下单例设计模式:
饿汉式:
class Single1
{
private Single1(){}//构造函数私有化,这样其他程序就不能用这个类来创建对象了。


private static Single1 s = new Single1();//类内部自己创建一个自己的实体对象。


public static  Single1 getInstance(){//对外提供一个公共得到该类的实例的方法。
return s;
}
}
懒汉式:
class Single2
{
private Single2(){}//构造函数私有化,这样其他程序就不能用这个类来创建对象了。


private static Single2 s = null; 


public static  Single1 getInstance(){//对外提供一个公共得到该类的实例的方法。
if(s == null)//只有在其他程序调用该方法时对象才被创建。
s = new Single2();
return s;
}
}
所以当枚举中只有一个元素时这个枚举就是一个单例。

带有构造方法的枚举:当枚举中有构造方法时,每个对象可以通过不同的构造方法来创建。
public enum Lamp{
RED(20),GREEN(30),YELLOW(5);
private int time;//每个灯亮的时间
private Lamp(int time){
this.time = time;
}
}
带有抽象方法的枚举:当枚举中有抽象方法时,所以枚举中的每个对象必须是先由覆盖了这些抽象方法的子类来创建。这里可以用到内部类。
public enum Lamp{
RED(20){
@Override
public Lamp nextLamp(){
return GREEN;
}
},
GREEN(30){
@Override
public Lamp nextLamp(){
return YELLOW;
}
},
YELLOW(5){
@Override
public Lamp nextLamp(){
return RED;
}
};
private int time;//每个灯亮的时间
private Lamp(int time){
this.time = time;
}
public abstract Lamp nextLamp();
}

3,什么是反射?
反射就是将一个类中的各种成分映射成相应的java类。
那么JAVA类中有哪些成分呢?一个类肯定有一个对应的包,还有类的成员变量,还有成员方法,和构造函数。
所以通过反射就可以把JAVA类映射成相应的java类。
用String这个类来举例说明:
1,Package pk = String.class/*先得到String这个类的字节码*/.getPackage()/*通过这个方法就可以获得String所在的包*/;
2,Method mhd = String.class.getMethod("charAt"/*要获得的哪个方法*/, int.class/*该方法的参数类型的字节码*/);
3, Field field = String.class.getField(String name) ;//通过反射获得这个类中的某个成员变量。
4, Constructor constructor = String.class.getConstructor(/*构造方法的参数*/);

从上面分别得到几个类的对象的代码都看到了String.class,这是获得String这个类的字节码,这个字节码和String的实例对象是
没有关系的,一个类被加载进内存后,可能会被其他程序用来创建多个对象,但是在内存中只有一份该类的字节码文件。
在刚开始看反射,对反射这个知识有些疑问,感觉反射这个东西到底有什么用呢?比如说拿到一个类的字节码文件到底能干啥呢。

下面从一个小实例来说明反射到底能做些什么:
需求:将一个类中的成员变量中的字符串变量中的a都改成b。
代码如下:
定义一个类:
class Xclass{
public String str1 = "ball";
public String str2 = "basketball";
public String str3 = "itheima";

public String toString()
{
return str1+"--"+str2+"--"+str3;
}
}
主函数中的代码:
Xclass xcls = new Xclass();
changeStringValue(xcls);
System.out.println(xcls);
方法:
public static void changeStringValue(Object obj) throws Exception {
Field[] fields = obj.getClass().getDeclaredFields();//获得类中所有的声明过的成员变量
for(Field field : fields){//用高级for来遍历字段数组(即成员变量的数组)
if(field.getType()/*获得成员变量的数据类型*/ == String.class){//如果是字符串类型就改变其中相应字符。
String oldValue = (String) field.get(obj);
String newValue = oldValue.replace('b', 'a');
field.set(obj, newValue);//最后将改变后的字符串赋值给相应的成员变量。
}
}
}
这样通过映射的方式就可以完成这样的一个需求了,这里就是通过映射首先获得类中的所有声明过得成员变量,包括私有的。
然后通过比较各个成员变量的类型,从而实现了相应的需求。


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标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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