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目录前言矩阵分解法主成分分析（PCA）实现 decomposition.PCA 判别分析法（LDA）实现基于流形学习的数据降维方法LLELLE实现MDSMDS实现前言降维指采用某种映射方法，将高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 f : w->v，其中w是原始数据点的表达，目前最多使用向量表达形式。 v是数据点映射后的低维向量表达，通常v的维度小于w的维度。原始数据在采集时可能包含了很高的维度，降...原创 2022-03-24 21:06:56 · 1736 阅读 · 0 评论