法国基于位置手机广告以及相关服务

昨天看到的新闻,法国在尝试利用路边的广告牌以及机场、银行等场所的设备给路过的用户发送手机广告——用户自己要同意收取这些广告,并且收取哪种类型的广告是用户自己可以定义的。

项目参与者认为,为用户提供他们感兴趣的信息很重要,系统万一被滥用会导致用户的反感。

基于法国国家计算机科学与控制研究所的成果开发,本来是想用于导航、问路之类的公共服务的,譬如说引导盲人上公共汽车,不过没有投入实践,后来改成“基于位置广告”。法国人自己认为很领先,认为移动信息化比较发达的日本、韩国还没有呢。

文中提到,一旦系统知道某个人的兴趣以及物理地址,系统就会知道他们应该会需要哪些信息。如果能持续更新一个游客的信息,系统可能做到根据其喜好基于告诉他发附近有博物馆可以参观,或者附近某个餐馆正在打折促销。

(何砝:有点数据挖掘、人工智能、行为分析的成分在里面了,不知道可以用于奥运导航?不过感觉跟概念车似的,涉及到隐私问题、业务模式设计问题以及技术问题。)

 

其它相关项目

UbiBoards:机场告示牌,解决多语言服务问题

设想的情形是根据告示牌附近游客的国籍来输出相应语言的信息。如果告示牌附近大多数人是中国人,则告示牌显示中文,非中国人游客则收到本国语言的短信。

UbiQ:加速信息传递

设想的情形是在银行、电影院、快餐店等可能会排队的地方,在排队的时候通过手机与商家交互信息。这个项目应该是比较容易实施的。

Ubibus:帮助盲人乘车

没有投入实用

 

英文全文

http://bbs.mgov.cn/viewthread.php?tid=828&extra=page%3D1
 

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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