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通过sinkTo()的优点：更简洁、类型安全，适用于使用 Flink 提供的预定义 sink 或简单的自定义 sink。

本文介绍了如何使用Apache Flink从Kafka接收数据流，并将处理后的数据写入MySQL数据库。Apache Flink是一个开源的流处理框架，支持高吞吐量的数据处理，并且具备低延迟的特性。本文将详细讲解如何通过Flink连接Kafka和MySQL，以及实现数据流的接收和写入。

本文档旨在介绍如何使用Apache Flink从Kafka接收数据流，并将处理后的数据写入到另一个Kafka Topic中。Apache Flink是一个开源的流处理框架，能够处理无界和有界数据流，并且支持高吞吐量和低延迟的数据处理。通过Flink与Kafka的集成，可以构建实时数据管道，实现数据的实时采集、处理和转发。本文档详细介绍了如何使用Apache Flink从Kafka接收数据流，并将处理后的数据写入到另一个Kafka Topic中。

MyBatis是一款基于Java的持久层框架，它可以使用XML配置文件或注解来定义数据库操作。MyBatis提供了简单的API来执行SQL语句，以及更高级的API来处理复杂的数据库操作。其核心是SQL映射，可以将关系型数据库的表映射到Java对象中，从而实现对数据库的操作。此外，MyBatis还提供了一些高级功能，如动态SQL、缓存等，以提高开发效率和性能。Flink是一款流处理框架，可以处理大规模的实时数据流。Flink支持各种数据源和数据接收器，如Kafka、HDFS、TCP等。

生成文件目录：其中pom文件包好我们所需要的基础flink相关依赖。

为了编写一个使用Apache Flink来读取Apache Kafka消息的示例，我们需要确保我们的环境已经安装了Flink和Kafka，并且它们都能正常运行。此外，我们还需要在项目中引入相应的依赖库。以下是一个详细的步骤指南，包括依赖添加、代码编写和执行说明。

flink消费kafka数据进行redis读写