闭关修炼——暂退

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1、项目介绍——什么是车道偏离预警？在法国图卢兹曾经举行过一场智能车比赛，参赛者需要编写程序让自制的小车巡线跑圈。通常我们会想到识别车道线，然后用逻辑控制小车保持在线上，这种方法在一般速度时可行，但当车辆加速后，如果仅在应该大弯处转弯，则会因为车速过快而偏离车道。能否用提前转弯的方式保证车辆不 “出轨” 呢？答案是肯定的，那么如何控制小车转弯的时机呢？ ———— 机器学习！2、项目实施框架 在这个项目中，我们需要经过三个阶段，分别是 视频处理、数据处理和模型训练。我们将收集小车...

目录一、梯度下降概念二、要点三、梯度下降法求解线性回归步骤四、使用Numpy实现一元线性回归五、使用TensorFlow实现一元线性回归六、总结一、梯度下降概念梯度下降法是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须响函数上当前对于梯度（或者近似梯度）的反方向的规定步长居里点进行迭代搜索。所以梯度下降法可以帮助我们求解某个函数的极小值或者最小值。对于n为问题就是最优解，梯度下降法是最常用的方法之一。二、要点借助 Tensor