【Python】 assert断言语句

assert(断言)

  • 语法格式:
assert  表达式 [,参数]
#表达式-------断言语句中需要判定的表达式,判定结果为True/False
#参数-------- 可选参数,若assert语句判定为False则会抛出异常,返回[参数]. 

assert断言语句是Python程序中纯粹的判断条件,当assert断言结果判定为True时程序正常执行;当assert断言结果判定为False时程序会在此处中断并抛出异常 ,其异常的具体描述即为语法中的【参数】部分 。

  • 应用
    一般来说我们可以用它在我们的程序中置入检查点,当程序某处语句块必须满足某个条件时就可以用assert断言语句去 保证某个条件必须为真 ,否则就没法往后执行。这样,查错和改错都很方便
>>>def test_py(x):
	assert x>=10,'X<10!'
	return x/10
>>>print(test_py(15))
#其执行结果为
1.5
[Finished in 0.2s]
#不满足断言条件时,情况是这样的
>>>def test_py(x):
	assert x>=10,'X<10!'
	return x/10
>>>print(test_py(5))
#其执行会中断并抛出如下异常
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\asus\Desktop\py-script", line 4, in <module>
    print(test_py(5))
  File "C:\Users\asus\Desktop\py-script", line 2, in test_py
    assert x>=10,'X<10!'
AssertionError: X<10!         #断言条件不满足时返回用户设置的【参数】部分

可以明显看出assert断言在条件控制方面应用很方便。巧妙地应用assert语句在代码debug的时候会非常简便。

### Python `assert` 断言的使用方法 #### 基础语法 在 Python 中,`assert` 是一种用于调试程序的有效工具。它的基本语法如下所示: ```python assert condition, error_message ``` 其中,`condition` 表示要验证的条件表达式;如果该条件为假,则触发异常并终止程序运行。可选参数 `error_message` 提供了当断言失败时显示的具体错误信息[^1]。 需要注意的是,在实际编码过程中应避免误用括号书写方式,例如 `(False, "Error")` 这样的形式并不被支持作为断言语句的一部分。 #### 错误处理机制 当 `assert` 后面跟随的布尔值计算结果为 False 时,Python 将引发一个名为 `AssertionError` 的异常,并停止执行后续代码逻辑。这种行为有助于开发者快速定位潜在问题所在位置以及原因分析[^3]。 另外值得注意的一点是,即使省略自定义消息部分,默认情况下也会抛出相应的 Assertion 异常提示用户存在未满足的前提假设情况发生。 #### 实际应用案例 以下是几个关于如何正确运用 `assert` 关键字的例子: ##### 示例一:基础数值比较 ```python def divide(a, b): assert b != 0, '除数不能为零' return a / b print(divide(10, 2)) # 输出5.0 # 如果尝试调用divide(10, 0),将会看到指定的消息:“除数不能为零” ``` ##### 示例二:数据类型校验 利用内置函数 isinstance 来确认传入变量是否符合预期类别需求。 ```python def process_string(s): assert isinstance(s,str), f'输入 {s} 不是一个字符串!' print(f'Processing "{s}"...') process_string('hello') # 正确路径下的正常打印操作 try: process_string([1,2]) # 抛出带有特定描述性的 AssertionError except Exception as e: print(e) # 屏幕上显示出错详情:"输入 [1, 2]不是一个字符串!" ``` 上述两个例子展示了不同场景下合理设置前置约束的重要性——既保护算法免受非法输入干扰又能增强整体健壮性[^4][^5]。 --- ###
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