win本地部署Dify，并接入deepseek-r1

参考Dify官方部署文档
需要安装的软件有Docker(提供Dify运行的虚拟机环境)、ollama(通过该平台可接入deepseek)
 
本机环境：win10企业版21H2，i5-12400，16GB，集显无独立显卡

一、Docker安装

1. 开启本机虚拟化相关功能
   

2. 官网下载Docker安装程序

3. 安装Docker
   

4. 安装完成

5. Docker安装完成后会自动安装WSL

二、Dify源码下载并启动部署

1. Dify源码下载
   

2. Dify源码解压后，复制文件.env.example并命名.env
   

3. 运行docker compose up -d运行Dify服务
   

4. 上面报错Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)是因为docker镜像无法下载，需要换镜像源地址

    #更新一版2025.12.20可用
    {
      "builder": {
        "gc": {
          "defaultKeepStorage": "20GB",
          "enabled": true
        }
      },
      "experimental": false,
      "registry-mirrors": [
        "https://2a6bf1988cb6428c877f723ec7530dbc.mirror.swr.myhuaweicloud.com",
        "https://docker.m.daocloud.io",
        "https://hub-mirror.c.163.com",
        "https://mirror.baidubce.com",
        "https://your_preferred_mirror",
        "https://dockerhub.icu",
        "https://docker.registry.cyou",
        "https://docker-cf.registry.cyou",
        "https://dockercf.jsdelivr.fyi",
        "https://docker.jsdelivr.fyi",
        "https://dockertest.jsdelivr.fyi",
        "https://mirror.aliyuncs.com",
        "https://dockerproxy.com",
        "https://mirror.baidubce.com",
        "https://docker.m.daocloud.io",
        "https://docker.nju.edu.cn",
        "https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn",
        "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
        "https://mirror.iscas.ac.cn",
        "https://docker.rainbond.cc"
      ]
    }
    
    #以下失效
    {
      "builder": {
        "gc": {
          "defaultKeepStorage": "20GB",
          "enabled": true
        }
      },
      "experimental": false,
      "features": {
        "buildkit": true
      },
      "registry-mirrors": [
        "https://docker.linkedbus.com",
        "https://docker.xuanyuan.me",
        "https://docker.m.daocloud.io/",
        "https://huecker.io/",
        "https://dockerhub.timeweb.cloud",
        "https://noohub.ru/",
        "https://dockerproxy.com",
        "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
        "https://docker.nju.edu.cn",
        "https://xx4bwyg2.mirror.aliyuncs.com",
        "http://f1361db2.m.daocloud.io",
        "https://registry.docker-cn.com",
        "http://hub-mirror.c.163.com"
      ]
    }
   

   

5. 再次运行docker compose up -d启动Dify，可以看到相关镜像成功拉取，创建的容器均已正常启动
   

   

三、设置Dify管理员账号，修改端口

1. Dify部署成功后，访问localhost/install设置管理员账户，默认端口是80
   
2. 修改端口
   
3. 如果初次访问卡在loading页，服务报502，参考官方文档改配置
   
   打开git bash输入命令docker ps -q | xargs -n 1 docker inspect --format '{{ .Name }}: {{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}'
   
   修改配置
   
   改完配置如下
   
4. 改完配置后重新部署docker compose up -d，成功进入首页
   

四、安装ollama，deepseek r1和bge-m3模型

1、安装ollama

1. 下载并安装
   
2. 输入命令ollama list检查是否安装完成
   

2、安装deepseek r1模型(大语言模型)

1. 官网搜索模型，这里选最小的1.5b版本
   
2. 输入命令ollama run deepseek-r1:1.5b安装
   
3. 安装完成并进行对话测试
   

3、安装bge-m3模型(知识库搜索增强)

1. 官网搜索模型
   
2. 输入命令ollama pull bge-m3安装
   
3. 输入命令ollama list检查模型是否安装完成
   

五、Dify配置ollama、deepseek r1

1. 进入Dify设置
   

2. 安装ollama插件
   

3. 修改.env文件在末尾追加两行

    CUSTOM_MODEL_ENABLED=true
    OLLAMA_API_BASE_URl=host.docker.internal:11434
   

   

4. ollama添加模型deepseek r1:1.5b

   

5. Dify中创建应用
   
   

6. 创建后进行聊天测试
   
   至此，本地部署Dify并接入deepseek模型已完成，最后补充知识库创建过程

六、Dify知识库创建

1. 准备知识库文件，如下示例
   

2. Dify中创建知识库
   
   

3. 引用知识库，并进行聊天测试
   
   
   可以看到效果很差，可以引入Embedding模型bge-m3，支持向量检索，提升知识库内容检索的精确性

4. Dify设置中添加模型bge-m3
   

5. 创建知识库时选择高质量模式
   

6. 最后看聊天效果，对知识库内容的检索精确了很多