终面倒计时5分钟：候选人用`aiohttp`解决高并发请求阻塞-优快云博客

场景描述

在终面的最后5分钟，面试官突然抛出了一个高并发相关的问题，考验候选人的技术深度和快速反应能力。

对话情景

面试官（面带微笑，带着一丝挑衅）

倒计时5分钟，最后一个挑战题：假设你在一个高并发的场景中，需要频繁调用某个API服务，但你发现传统的requests库在高并发情况下性能下降严重，甚至出现阻塞现象。你会如何解决这个问题？

候选人（迅速反应，自信满满）

好的！高并发场景下requests库的阻塞问题确实是一个经典问题。requests库是基于同步IO的，每次发起HTTP请求时，线程会被阻塞，直到响应返回。这种模式在高并发场景中会严重限制性能。

我的解决方案是使用aiohttp库，结合Python的asyncio框架来实现异步HTTP请求。aiohttp是专门为异步编程设计的，非常适合处理高并发任务，能够显著提升性能。

面试官（感兴趣）

那你具体是如何用aiohttp来实现的？能说说具体的代码逻辑吗？

候选人（镇定自若，开始分析）

当然可以！aiohttp库提供了异步的HTTP客户端，支持async/await语法。我们可以利用它来并发发起多个HTTP请求，而不会阻塞主线程。

以下是一个简单的代码示例，展示如何使用aiohttp实现异步HTTP请求：

import aiohttp
import asyncio

async def fetch_url(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    urls = [
        "https://api.example.com/data/1",
        "https://api.example.com/data/2",
        "https://api.example.com/data/3",
    ]

    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [fetch_url(session, url) for url in urls]
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        return results

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

候选人进一步解释

在这段代码中：

我们使用了aiohttp.ClientSession来管理HTTP会话。
fetch_url是一个异步函数，负责发起单个HTTP GET请求，并返回响应内容。
在main函数中，我们为每个URL创建一个任务（task），并将这些任务放入asyncio.gather中，实现并发执行。
最后，asyncio.run(main())启动整个异步程序。