python笔记

一、for循环

两种访问方式,
1.直接访问

def printf3():
    list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]#列表
    for i in list1):
        print(i)
    return 0
printf3()

结果

physics
chemistry
1997
2000

2.索引访问

def printf3():
    list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
    for i in range(len(list1)):
        print(list1[i])
    return 0
printf3()

结果

physics
chemistry
1997
2000

二、list的一些方法
L.append(var) #追加元素
L.insert(index,var)
L.pop(var) #返回最后一个元素,并从list中删除之
L.remove(var) #删除第一次出现的该元素
L.count(var) #该元素在列表中出现的个数
L.index(var) #该元素的位置,无则抛异常
L.extend(list) #追加list,即合并list到L上
L.sort() #排序
L.reverse()

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
### Python 笔记 Markdown 格式 学习资料 #### 使用 Markdown 编辑 Python 笔记的优势 Markdown 的语法非常简洁,适合编写技术文档和技术笔记。对于非技术人员来说也容易上手[^4]。通过简单的标记符号可以快速创建结构化的笔记内容。 #### 创建 Python 笔记的具体方法 为了更好地管理和展示 Python 笔记,建议按照如下方式组织: 1. **标题和子标题** 利用 `#` 来定义不同级别的标题,这有助于构建清晰的文章框架。 2. **代码片段高亮显示** 当记录 Python 代码时,可以通过三对反引号包裹代码,并指定编程语言来启用语法高亮[^1]: ```python def hello_world(): print("Hello, world!") ``` 3. **列表项** 可以使用星号(*) 或者减号(-) 来创建无序列表;使用数字加句点(1., 2.) 形式的编号来创建有序列表。 4. **超链接与图片嵌入** 插入外部资源如教程页面或图表图像,增强笔记的信息量。格式为 `[描述](URL)` 和 `![替代文字](图片地址)`。 5. **表格制作** 表格可以帮助整理数据对比等内容,利用管道符(|)分隔列,短横线(-)划分行。 6. **特殊字符处理** 对于一些特殊的 HTML 实体字符可以直接输入,比如版权符号©、注册商标®等,甚至表情符号也可以直接粘贴进来[^5]。 7. **保存与分享** 完成后的 Markdown 文件(.md),既可以在本地查看,也能上传至 GitHub Pages 等平台发布为静态网站[^2]。 8. **转换为其他格式** 如果希望进一步加工这些笔记,则可借助第三方库如 Python-Markdown 将其转码为更通用的 HTML 文档[^3]。 ```html <script> $.get((searchMap.md || 'readme.md'), function(text) { document.write(markdownit().render(text)); }); </script> ``` 上述脚本展示了如何动态加载并渲染 Markdown 文件中的内容,在浏览器端即时预览效果。
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