Spring Boot入门===Hello World

http://www.cnblogs.com/liangblog/p/5207855.html

     昨天无意间看到Spring Boot ,今天又了解了一下,试着写一个Hello World!  今天看了半天,最后还是要用Maven最方便!以下:

    一、工具 

       JDK1.7

       Eclipse

       Maven

       这里Eclipse集成Maven的这一步就省了!

   二、编码

      新建Maven Project 命名为:SpringBoot 选项如图

2、修改工程目录,添加源文件夹后目录如下:

 

3、修改pom.xml文件如下:

按 Ctrl+C 复制代码
按 Ctrl+C 复制代码

4、编辑JAVA代码新建APP.class

按 Ctrl+C 复制代码
按 Ctrl+C 复制代码

运行此代码 服务端口默认8080  访问localhost:8080/h  展示Hello

 localhost:8080/w 展示World

OK!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

---------------风格线---------------------

 新建RestController风格的Controller

新建UserController

按 Ctrl+C 复制代码
按 Ctrl+C 复制代码

需修改App.java

按 Ctrl+C 复制代码
按 Ctrl+C 复制代码

运行App.java 访问 http://localhost:8080/user/12

 

新建其他Controller

按 Ctrl+C 复制代码
按 Ctrl+C 复制代码

重启程序 访问http://localhost:8080/file/name

======================================================

    修改默认端口

    一、

复制代码
package com.lgp.SpringBoot;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.context.embedded.ConfigurableEmbeddedServletContainer;
import org.springframework.boot.context.embedded.EmbeddedServletContainerCustomizer;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@SpringBootApplication
public class MainApplication implements EmbeddedServletContainerCustomizer{

    @Override
    public void customize(ConfigurableEmbeddedServletContainer container) {
        
        container.setPort(8011);
    }
    
    public static void main(String[] args) {
//        SpringApplication.run(MainApplication.class, args);
        SpringApplication.run(FileController.class, args);
    }
    @RequestMapping("/main")
    public String testPort(){
        
        return "Hello 端口8011......";
    }

}
复制代码

   二、

复制代码
package com.lgp.SpringBoot;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.context.embedded.EmbeddedServletContainerFactory;
import org.springframework.boot.context.embedded.tomcat.TomcatEmbeddedServletContainerFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@EnableAutoConfiguration
public class App 
{
      @RequestMapping("/h")
      public String home() {
        return "Hello";
      }
    
      @RequestMapping("/w")
      public String word() {
        return "World";
      }
      
    public static void main( String[] args )
    {
        System.out.println( "Hello World ! App!" );
        //SpringApplication.run(App.class, args);
        SpringApplication.run(UserController.class, args);
    }
    
    @Bean
    public EmbeddedServletContainerFactory servletFactory(){
        TomcatEmbeddedServletContainerFactory tomcatFactory = 
                new TomcatEmbeddedServletContainerFactory();
        tomcatFactory.setPort(8011);
        tomcatFactory.setSessionTimeout(10,TimeUnit.SECONDS);
        return tomcatFactory;
        
    }
}
复制代码

修改为8011

======================================================

内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
内容概要:论文《基于KANN-DBSCAN带宽优化的核密度估计载荷谱外推》针对传统核密度估计(KDE)载荷外推中使用全局固定带宽的局限性,提出了一种基于改进的K平均最近邻DBSCAN(KANN-DBSCAN)聚类算法优化带宽选择的核密度估计方法。该方法通过对载荷数据进行KANN-DBSCAN聚类分组,采用拇指法(ROT)计算各簇最优带宽,再进行核密度估计和蒙特卡洛模拟外推。实验以电动汽车实测载荷数据为对象,通过统计参数、拟合度和伪损伤三个指标验证了该方法的有效性,误差显著降低,拟合度R²>0.99,伪损伤接近1。 适合人群:具备一定编程基础和载荷数据分析经验的研究人员、工程师,尤其是从事汽车工程、机械工程等领域的工作1-5年研发人员。 使用场景及目标:①用于电动汽车载荷谱编制,提高载荷预测的准确性;②应用于机械零部件的载荷外推,特别是非对称载荷分布和多峰扭矩载荷;③实现智能网联汽车载荷预测与数字孪生集成,提供动态更新的载荷预测系统。 其他说明:该方法不仅解决了传统KDE方法在复杂工况下的“过平滑”与“欠拟合”问题,还通过自适应参数机制提高了方法的普适性和计算效率。实际应用中,建议结合MATLAB代码实现,确保数据质量,优化参数并通过伪损伤误差等指标进行验证。此外,该方法可扩展至风电装备、航空结构健康监测等多个领域,未来研究方向包括高维载荷扩展、实时外推和多物理场耦合等。
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