dfs.replication 详解

最新推荐文章于 2024-06-21 14:34:09 发布

原创最新推荐文章于 2024-06-21 14:34:09 发布 · 1.4w 阅读

4 ·

CC 4.0 BY-SA版权

hadoop 专栏收录该内容

21 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了HDFS中文件副本的创建与管理机制，包括如何设置副本数量、查看副本状态及调整已上传文件的副本数等内容。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

首先 dfs.replication这个参数是个client参数，即node level参数。需要在每台datanode上设置。
其实默认为3个副本已经够用了，设置太多也没什么用。

一个文件，上传到hdfs上时指定的是几个副本就是几个。以后你修改了副本数，对已经上传了的文件也不会起作用。可以再上传文件的同时指定创建的副本数
hadoop dfs -D dfs.replication=1 -put 70M logs/2

可以通过命令来更改已经上传的文件的副本数：
hadoop fs -setrep -R 3 /

查看当前hdfs的副本数
hadoop fsck -locations
FSCK started by hadoop from /172.18.6.112 for path / at Thu Oct 27 13:24:25 CST 2011
....................Status: HEALTHY
Total size: 4834251860 B
Total dirs: 21
Total files: 20
Total blocks (validated): 82 (avg. block size 58954290 B)
Minimally replicated blocks: 82 (100.0 %)
Over-replicated blocks: 0 (0.0 %)
Under-replicated blocks: 0 (0.0 %)
Mis-replicated blocks: 0 (0.0 %)
Default replication factor: 3
Average block replication: 3.0
Corrupt blocks: 0
Missing replicas: 0 (0.0 %)
Number of data-nodes: 3
Number of racks: 1
FSCK ended at Thu Oct 27 13:24:25 CST 2011 in 10 milliseconds
The filesystem under path '/' is HEALTHY

某个文件的副本数，可以通过ls中的文件描述符看到
hadoop dfs -ls
-rw-r--r-- 3 hadoop supergroup 153748148 2011-10-27 16:11 /user/hadoop/logs/201108/impression_witspixel2011080100.thin.log.gz

如果你只有3个datanode，但是你却指定副本数为4，是不会生效的，因为每个datanode上只能存放一个副本。
hadoop fsck -locations 可以看到相应的提示信息，可以看到副本丢失率为33.33%：
/user/hadoop/logs/test.log: Under replicated blk_-45151128047308146_1147. Target Replicas is 4 but found 3 replica(s).
Status: HEALTHY
Total size: 4834251860 B
Total dirs: 21
Total files: 20
Total blocks (validated): 82 (avg. block size 58954290 B)
Minimally replicated blocks: 82 (100.0 %)
Over-replicated blocks: 0 (0.0 %)
Under-replicated blocks: 82 (100.0 %)
Mis-replicated blocks: 0 (0.0 %)
Default replication factor: 3
Average block replication: 3.0
Corrupt blocks: 0
Missing replicas: 82 (33.333332 %)
Number of data-nodes: 3
Number of racks: 1
FSCK ended at Thu Oct 27 13:22:14 CST 2011 in 12 milliseconds
参考：hdfs_design
http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.20.204.0/hdfs_design.pdf
http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.20.204.0/hdfs_design.html
当一个文件上传时，client并不立刻联系namenode，而是先在本地缓存数据，当 HDFS block size时，联系namenode，namenode将文件名插入到文件系统结构中，并为期分配一个数据块。namenode以datanode主机名和数据块的位置来相应client的请求。客户端从本地临时文件中将数据刷新到指定的datanode。当file关闭时，未刷新的临时文件将传输到datanode，client通知namenode 文件关闭。此时，namenode将文件创建操作提交到永久存储。如果namenode在file closes之前die，则文件丢失。

创建副本
当client写文件到hdfs时，像前面提到的，先写文件到本地临时文件，假设设定hdfs的副本系数为3.当缓存的文件达到hdfs block size时，client从namenode检索一个datanode的列表。该列表包含将host该副本的datanode列表。client刷新数据到列表中的第一个datanode。第一个datanode以4kb为单位接收数据，将数据写到本地并传输到列表中的第二个datanode，第二个datanode也做同样操作。一个datanode可以从上一个数据管道获取数据，并同时将数据发送到下一个数据管道。