由生产者/消费者问题看JAVA多线程

本文深入探讨了生产者消费者问题的核心概念及其在Java中的实现方式,详细阐述了同步问题的解决方法,包括使用wait()/notify()、await()/signal()、阻塞队列方法和管道方法来保持线程间的同步,避免死锁状态。

生产者消费者问题是研究多线程程序时绕不开的问题,它的描述是有一块生产者和消费者共享的有界缓冲区,生产者往缓冲区放入产品,消费者从缓冲区取走产品,这个过程可以无休止的执行,不能因缓冲区满生产者放不进产品而终止,也不能因缓冲区空消费者无产品可取而终止。

  解决生产者消费者问题的方法有两种,一种是采用某种机制保持生产者和消费者之间的同步,一种是在生产者和消费者之间建立一个管道。前一种有较高的效率并且可控制性较好,比较常用,后一种由于管道缓冲区不易控制及被传输数据对象不易封装等原因,比较少用。

  同步问题的核心在于,CPU是按时间片轮询的方式执行程序,我们无法知道某一个线程是否被执行、是否被抢占、是否结束等,因此生产者完全可能当缓冲区已满的时候还在放入产品,消费者也完全可能当缓冲区为空时还在取出产品。

  现在同步问题的解决方法一般是采用信号或者加锁机制,即生产者线程当缓冲区已满时放弃自己的执行权,进入等待状态,并通知消费者线程执行。消费者线程当缓冲区已空时放弃自己的执行权,进入等待状态,并通知生产者线程执行。这样一来就保持了线程的同步,并避免了线程间互相等待而进入死锁状态。

  JAVA语言提供了独立于平台的线程机制,保持了”write once, run anywhere”的特色。同时也提供了对同步机制的良好支持。

  在JAVA中,一共有四种方法支持同步,其中三个是同步方法,一个是管道方法。

  1. 方法wait()/notify()

  2. 方法await()/signal()

  3. 阻塞队列方法BlockingQueue

  4. 管道方法PipedInputStream/PipedOutputStream

  下面我们看各个方法的实现:

  1. 方法wait()/notify()

  wait()和notify()是根类Object的两个方法,也就意味着所有的JAVA类都会具有这个两个方法,为什么会被这样设计呢?我们可以认为所有的对象默认都具有一个锁,虽然我们看不到,也没有办法直接操作,但它是存在的。

  wait()方法表示:当缓冲区已满或空时,生产者或消费者线程停止自己的执行,放弃锁,使自己处于等待状态,让另一个线程开始执行;

  notify()方法表示:当生产者或消费者对缓冲区放入或取出一个产品时,向另一个线程发出可执行通知,同时放弃锁,使自己处于等待状态。

  下面是一个例子代码:

  import java.util.LinkedList;

  public class Sycn1{

  private LinkedList<Object> myList =new LinkedList<Object>();

  private int MAX = 10;

  public Sycn1(){

  }

  public void start(){

  new Producer().start();

  new Consumer().start();

  }

  public static void main(String[] args) throws Exception{

  Sycn1 s1 = new Sycn1();

  s1.start();

  }

  class Producer extends Thread{

  public void run(){

  while(true){

  synchronized(myList){

  try{

  while(myList.size() == MAX){

  System.out.println("warning: it's full!");

  myList.wait();

  }

  Object o = new Object();

  if(myList.add(o)){

  System.out.println("Producer: " + o);

  myList.notify();

  }

  }catch(InterruptedException ie){

  System.out.println("producer is interrupted!");

  }

  }

  }

  }

  }

  class Consumer extends Thread{

  public void run(){

  while(true){

  synchronized(myList){

  try{

  while(myList.size() == 0){

  System.out.println("warning: it's empty!");

  myList.wait();

  }

  Object o = myList.removeLast();

  System.out.println("Consumer: " + o);

  myList.notify();

  }catch(InterruptedException ie){

  System.out.println("consumer is interrupted!");

  }

  }

  }

  }

  }

  }


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【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
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