代码随想录|day51|动态规划part12● 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 ● 714.买卖股票的最佳时机含手续费 ●总结

最新推荐文章于 2025-12-05 14:37:41 发布

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#动态规划 #算法

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文章探讨了两种股票交易问题的解决方案，一种考虑了冷冻期，使用动态规划方法，定义了三种状态来跟踪每天的持有或不持有股票情况；另一种涉及交易手续费，同样用动态规划，通过两种状态更新来决定持有或卖出股票以最大化利润。

309. 最佳买卖股票时机含冷冻期

链接：代码随想录

一开始自己的分析是：

class Solution {
/*
动态规划
没有k笔交易的要求
卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。

则一天有3种可能状态：
      dp[i][0] 第 i 天持有股票----------1、前一天持有股票
                                       2、 前一天不持有股票，不是冷冻期，今天买入股票
                                       3前一天不持有股票，是冷冻期，
                                       今天买入股票
                                    
      dp[i][1] 第 i 天不持有股票，不是冷冻期 -----1、前一天持有股票,第i天售卖掉
                                          -----2、前一天为不持有股票，不是冷冻期
                                          -----3、前一天为不持有股票，是冷冻期 
      dp[i][2]  第i天不持有股票，是冷冻期-------1、前一天为持有股票，且卖出上一天的股票。
*/
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int n=prices.size();
        vector<vector<int>>dp(n,vector<int>(3,0));
        dp[0][0]=-prices[0];
        dp[0][1]=0;
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
    dp[i][2] =dp[i-1][1];
    dp[i][0] =max(dp[i-1][0],max(dp[i-1][1],dp[i-1][2])-prices[i]);
    dp[i][1] =max(dp[i-1][1],max(dp[i-1][0]+prices[i],dp[i-1][2]));  
        }
        return max(dp[n-1][1],dp[n-1][2]);

    }
};

说实在的这个暂时没看懂。周末看吧。比起我分析的状态，又多了一种状态，看着十分头大。

714.买卖股票的最佳时机含手续费

链接：代码随想录

和答案不一样，但是还是有些相似的。

class Solution {
/*
在每次买入时减去手续费
第i天持有股票：
     dp[i][0]=dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]-fee
第i天不持有股票
      dp[i][1]=dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]
*/
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
        int sum=0;
        int n=prices.size();
        vector<vector<int>>dp(n,vector<int>(2,0));
        dp[0][0]=-prices[0]-fee;
        dp[0][1]=0;
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
           dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]-fee);
           dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]);
        }
        return dp[n-1][1];

    }
};