2021-01-28

最新推荐文章于 2021-11-17 11:36:58 发布

isabelightL

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CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/isabelightL/article/details/113351346

本文介绍了在Windows10环境下，利用Anaconda管理虚拟环境并安装Tensorflow2.3.0进行卫星图像二分类的步骤。首先创建并激活虚拟环境，然后安装Tensorflow及依赖，最后在Jupyter Notebook中验证安装并进行实验准备。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Tensorflow2.0 卫星图像2分类实例

一、win10下管理anaconda的虚拟环境

1、创建虚拟环境，比如环境名是tf230

conda create -n tf230 python=3.6

同样的方法创建tf0

2、查看当前虚拟环境，可以看到目前有三个，tf0、tf230是环境名称

命令行：

conda env list

3、进入激活虚拟环境

使用如下命令即可激活创建的虚拟环境

Linux: source activate 虚拟环境名

Windows: activate 虚拟环境名

命令行：

activate tf230

4、退出虚拟环境

使用如下命令即可退出创建的虚拟环境

Linux: source deactivate 虚拟环境名

Windows:deactivate 虚拟环境名

5、删除虚拟环境

conda remove -n tf230 --all

二、在创建的tensorflow环境下进入jupyter notebook

在chorme浏览器中自动弹入

jupyter notebook中可创建多个kernel，每个kernel对应封装着运行环境中需要的各类包，如下图中所示，点击new，Notebook下的Python 3，tf0均为kernel名称，我的tf0对应封装tf0虚拟环境中的各种包。

如何增加并切换kernel，可查看这篇博客https://blog.youkuaiyun.com/IT_flying625/article/details/105147095?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522161182596616780266258196%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=161182596616780266258196&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_v2~hot_rank-2-105147095.pc_search_result_no_baidu_js&utm_term=win10%E4%B8%ADjupyter+notebook%E5%88%9B%E5%BB%BAkernel&spm=1018.2226.3001.4187

6、安装tensorflow2.3.0虚拟环境

conda create -n tf230 python=3.6

conda env list

activate tf230

conda list

python -m pip install --upgrade pip

python -m pip install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

安装好环境后测试是否安装tensorflow以及tensorflow版本：

python

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)

如下图，表明成功安装

Ctrl +Z退出python 命令行，此外，如需再安装第三方依赖包，统一使用:

python -m pip install XXXX

二、开始实验