node.js 垃圾回收

 

V8脚本引擎

 

垃圾回收机制

 

1.scavenge

scavenge主要采用了cheney算法。

cheney算法采用复制的方式实现。主要用于新生代内存(由于新生代内存生命周期短)。

优点:时间效率高,空间换取时间。

过程:将内存分为一分为二,两部分semispace,分别为 From和To。垃圾回收时,检查From内存中存活的对象复制到To中,释放From空间,并将From和To角色调换。复制条件,如果对象被复制多次晋升到oldspace,如果超过25%,同样晋升。

 

2.Mark-sweep

 

由于老生代对象存活时间都比较长,使用scavenger效率低。mark-sweep 采用遍历标记存活对象,然后清理没有标记的对象。

缺点:清理之后,内存容易碎片化,影响再次分配。

 

3.Mark-Compact

 

相比于Mark-sweep,标记之后,将存活对象移动到一块,然后清理。

缺点:执行效率慢。

 

优先采用Mark-sweep,空间不足采用mark-compact

 

V8为了减少一次全停顿时间,采用增量和延迟清理技术,将清理和整理过程分小步进行。

 

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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