算法--选择排序

选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法。

基本思想:

长度为n的数组的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果:
①初始状态:无序区为R[0…n-1],有序区为空。
②第1趟排序
在无序区R[0…n-1]中选出关键字最小的记录R[k],将它与无序区的第1个数组元素R[0]交换,使R[0…0]和R[1…n-1]分别变为数组元素个数增加1个的新有序区和数组元素个数减少1个的新无序区。
……
③第i趟排序
第i趟排序开始时,当前有序区和无序区分别为R[0…i-1]和R(i…n-1)。该趟排序从当前无序区中选出关键字最小的记录 R[k],将它与无序区的第1个记录R交换,使R[0…i]和R分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
在这里插入图片描述

稳定性:

选择排序是给每个位置选择当前元素最小的,比如给第一个位置选择最小的,在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的,依次类推,直到第n-1个元素,第n个元素不用选择了,因为只剩下它一个最大的元素了。那么,在一趟选择,如果一个元素比当前元素小,而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面,那么交换后稳定性就被破坏了。比较拗口,举个例子,序列5、8、5、2、 9,我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换,那么原序列中两个5的相对前后顺序就被破坏了,所以选择排序是一个不稳定的排序算法。

复杂度:

比较次数为n(n-1)/2,交换次数为n。
时间复杂度:O(n²),空间复杂度:O(1)。

代码实现:

package com.demo;
import java.util.Arrays;
public class Demo {
	public static void sort(int[] attr) {
		int l = attr.length;
		for (int i = 0; i < l;i++) {
			int min = i;//最小元素的下标
			for (int j = i + 1;j < l;j++) {
				if (attr[j] < attr[min]) {
					min = j;//更新最小元素下标
				}
			}
			if (i != min) {
				int temp = attr[i];
				attr[i] = attr[min];
				attr[min] = temp;
			}
		}
	}
	public static void main(String arg[]) { 
		int[] attr = {1,8,6,5,9,2,10,36,4,5};
		sort(attr);
		System.out.println(Arrays.toString(attr));
	}
}
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