八皇后问题

小甲鱼的代码

C语言实现八皇后问题

#include <stdio.h>

int count = 0;

int notDanger( int row, int j, int (*chess)[8] )
{
	int i, k, flag1=0, flag2=0, flag3=0, flag4=0, flag5=0;

	// 判断列方向
	for( i=0; i < 8; i++ )
	{
		if( *(*(chess+i)+j) != 0 )
		{
			flag1 = 1;
			break;
		}
	}

	// 判断左上方
	for( i=row, k=j; i>=0 && k>=0; i--, k-- )
	{
		if( *(*(chess+i)+k) != 0 )
		{
			flag2 = 1;
			break;
		}
	}

	// 判断右下方
	for( i=row, k=j; i<8 && k<8; i++, k++ )
	{
		if( *(*(chess+i)+k) != 0 )
		{
			flag3 = 1;
			break;
		}
	}

	// 判断右上方
	for( i=row, k=j; i>=0 && k<8; i--, k++ )
	{
		if( *(*(chess+i)+k) != 0 )
		{
			flag4 = 1;
			break;
		}
	}

	// 判断左下方
	for( i=row, k=j; i<8 && k>=0; i++, k-- )
	{
		if( *(*(chess+i)+k) != 0 )
		{
			flag5 = 1;
			break;
		}
	}

	if( flag1 || flag2 || flag3 || flag4 || flag5 )
	{
		return 0;
	}
	else
	{
		return 1;
	}
}

// 参数row: 表示起始行
// 参数n: 表示列数
// 参数(*chess)[8]: 表示指向棋盘每一行的指针
void EightQueen( int row, int n, int (*chess)[8] )
{
	int chess2[8][8], i, j;

	for( i=0; i < 8; i++ )
	{
		for( j=0; j < 8; j++ )
		{
			chess2[i][j] = chess[i][j];
		}
	}

	if( n == row )   //满足的情况
	{
		printf("第 %d 种\n", count+1);
		for( i=0; i < 8; i++ )
		{
			for( j=0; j < 8; j++ )
			{
				printf("%d ", *(*(chess2+i)+j));
			}
			printf("\n");
		}
		printf("\n");
		count++;
	}
	else   //不满足的情况
	{
		for( j=0; j < n; j++ )
		{
			if( notDanger( row, j, chess ) ) // 判断是否危险
			{
				for( i=0; i < n; i++ )
				{
					*(*(chess2+row)+i) = 0;
				}
				
				*(*(chess2+row)+j) = 1;

				EightQueen( row+1, n, chess2 );        //递归操作
			}
		}
	}
}

int main()
{
	int chess[8][8], i, j;

	for( i=0; i < 8; i++ )
	{
		for( j=0; j < 8; j++ )
		{
			chess[i][j] = 0;
		}
	}

	EightQueen( 0, 8, chess );

	printf("总共有 %d 种解决方法!\n\n", count);

	return 0;
}
分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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