Irish_Moonshine的博客

实战源码参考自《Python 程序设计基础（第2版）》（董付国，清华大学出版社）PS：Irish_Moonshine 正在测试一种自学方法，该方法目前用于Python基础学习和Python数据分析学习。测试结果将于测试完毕后与大家分享！！！from math import *import randomfrom fractions import Fraction #分数from fract...

本次测试采用 25万条 csv 格式的地铁信息字符串数据进行处理，我们需要找到其中的一个关键位置的时间并提取。前提声明：Python str、C++ char[] 、C++ string采用同样的算法编写实现采用同样的数据进行处理避免 includeincludeinclude 或 importimportimport 不必要的文件产生干扰避免 strlen()strlen()strl...

#Reference:https://blog.youkuaiyun.com/program_developer/article/details/82024468#Reference:Python程序设计基础（第2版）#lambda效率不及operator#冒号前是输入参数，冒号后是返回值add = lambda x,y:x**yprint(add(2,5))g = lambda x, y=2,...

第三方库扩展（以vs2017下安装pandas为例）Reference：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40184249/article/details/80720015工具—Python—Python 环境—在PowerShell 中打开pip install --index https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ ...

#生成器函数def f(): a, b = 1, 1 while 1: yield a #暂停执行，需要时再产生一个新的元素 a, b = b, a+b#这样做可以节省内存，而不用开list保存所有的中间结果#也不必要一次性print所有中间结果a = f()for i in range(10): print(a.__next_...

from collections import deque #双端队列q = deque(range(20))q.rotate(3)#元素循环右移三位（非位运算）print(q)q.rotate(-3)#元素循环左移三位（非位运算）print(q)#Answer:deque([17, 18, 19, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, ...

import numpy as npx = np.array([1,2,3,4])print(x)y = np.array((1,2,3,5))print(y)z = np.array(([1,2],[3,4],[5,6]))print(z)"""use list or tuple to new an array"""a = np.arange(10)print(a)"""ne...

可编辑代码在EOF（Hhhhh）1%编写fun函数文件function f = fun(x)f = exp(x(1))*(4*x(1)^2 + 2*x(2)^2 +4*x(1)*x(2) + 2*x(2) + 1);end%编写约束条件nonlinearcondition函数文件function [c,ceq]= nonlinearcondition(x)c(1) = ...

PAT (Advanced Level) 1041 Be Unique (20 分)这个题理论上来说没什么好说的，处理效率和读入效率是一个级别的。用C++来解决的话，开个vis数组即可。然而Python Numpy库却给我开了天坑，理论上来说，Python的字典结构要优于列表结构，这是显然的，因为一个O(n)O(n)O(n)级别的，另一个是O(log(n))O(log(n))O(log(n...

预期处理结果：出现异常后的结果：对比后可以发现：该异常出现之后，后面的语句不再解释进行。异常产生原因：迭代器next读到了尾部（这里是文件尾），无数据可读。异常解决方案：try: #Python next()迭代器完成会引发StopIteration异常 prestr1 = next(reader) #此行做你本来的期望做的迭代操作except ...

def factors1(num,fac=[]):#因式分解 for i in range(2,int(num**0.5)+1): if num%i == 0: fac.append(i) factors1(num/i,fac) break;#break会使得， else之中只保留最后剩下的结果。 ...

from math import *#扩展库 numpy，可以使用矩阵相乘运算符@#x = numpy.ones(3) #用于生成全1矩阵，参数表示局很大小#x = numpy.eye(3)*3 #用于生成单位矩阵#逻辑运算符 or and not，相当于C++的 && || ~flag = 3 is not 5print(flag) flag = 3 a...

最长上升子序列【LIS】实话说Python解决这种问题,确实不如C++，在编码量上，估计手速签到题和大数计算Python占优势。Python：dp = [0]*30a = [0, 389, 207, 155, 300, 299, 170, 158, 65]len = 1n = 8dp[1] = a[1]def lower_bound(l, r, x): ans = ...

Reference：《Python程序设计基础（第2版）》Reference：《Python中的装饰器》https://www.jianshu.com/p/417ac7d95db9#面向对象，基础类#cls 用于定义类方法，self 用于定义实例方法class Car(object): def infor(self): print("This is a Cat!...

from copy import *#String 浅复制aList = [3,5,7]bList = aList[::]flag = aList == bListprint(flag)flag = aList is bListprint(flag)#Answer#True#False#切片aList = [3,5,7,9]aList[:3...

from random import *maxn = 100000 + 10a = [-1,9,1,2,3,8,16,85,24,984,35198,168,325,35384,84,61,684]#从id = 0开始共计17个元素def Bubble_Sort(L, R):#冒泡排序 for i in range(L, R + 1): for j in rang...

#统计字母频import stringimport randomimport collectionsy = collections.OrderedDict() #有序字典y = collections.Counter() #更加快速的统计出现次数最多的元素x = string.ascii_letters + string.digitsz = ''.join((random.choi...

#序列解包,该方法适用于任何序列类型！x, y, z = range(3)print(x,y,z)#Answer：#0 1 2x, y, z = iter([1,2,3])print(x,y,z)#Answer：#1 2 3x, y, z = map(str,range(3))print(x,y,z)#Answer：#0 1 2a = 5b = 3a,...

C++实现请参考：近乎所有排序——Irish_MoonshinePython实现：其中堆排序完全是按照面向对象设计的，写起来感觉就很繁琐，引起强烈不适。如有更优或更简的正规实现方法，望各位巨巨指教！！！from random import *maxn = 100000 + 10a = [-1,9,1,2,3,8,16,85,24,984,35198,168,325,35384,84,6...

可复制代码在末尾11466015503701Temp = 1;i = 0;Ans = 0;while(i<=20) Ans = Ans + Temp; Temp = Temp * 4; i = i + 1;endfprintf('%d\n',Ans);2x1 = 0.0000; x2 = 0.4839;Min = 3.871...