近期使用的pandas小结

本文介绍了如何使用 Pandas 进行高效的数据分析,包括利用 groupby 和 pivot_table 实现分组统计,快速完成 sum、mean 和 count 等汇总操作。此外还探讨了 Pandas 在 Excel 和 SQLite 数据读写方面的应用,并分享了 ipython notebook 在学习 Python 方面的优势。

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使用pandas的groupby,和pivot_tabe,cross_tab,进行分组统计、进行基本的sum\mean\count的小计和汇总,确实很方便。

也可以方便的进行excel读写、以及sqlite的读写。对近期需要定期做的电商pv、uv统计对比方便不少。

另外,ipython notebook确实是学习python的利器,最近看看notebook,比博客更直观的回顾自己的工作过程。




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