jdbc和odbc

JDBC简介

JDBC(Java Data Base Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,它是Java十三个规范之一。可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序,同时,JDBC也是个商标名。

ODBC简介

开放数据库互连(Open Database Connectivity,ODBC)是微软公司开放服务结构(WOSA,Windows Open Services Architecture)中有关数据库的一个组成部分,它建立了一组规范,并提供了一组对数据库访问的标准API(应用程序编程接口)。这些API利用SQL来完成其大部分任务。ODBC本身也提供了对SQL语言的支持,用户可以直接将SQL语句送给ODBC。开放数据库互连(ODBC)是Microsoft提出的数据库访问接口标准。开放数据库互连定义了访问数据库API的一个规范,这些API独立于不同厂商的DBMS,也独立于具体的编程语言(但是Microsoft的ODBC文档是用C语言描述的,许多实际的ODBC驱动程序也是用C语言写的。)ODBC规范后来被X/OPEN和ISO/IEC采纳,作为SQL标准的一部分,具体内容可以参看《ISO/IEC 9075-3:1995 (E) Call-Level Interface (SQL/CLI)》等相关的标准文件。

两者之间的联系

JDBC和ODBC都是用来连接数据库的启动程序,JDBC和ODBC由于具有数据库独立性甚至平台无关性,因而对Internet上异构数据库的访问提供了很好的支持。

两者之间的区别

1.JDBC比ODBC更容易理解

从事编程工作的朋友都知道Java比C语言更好学,主要是因为Java语言是面向对象的更接近人的思维认识,更容易被人接受。而C语言就较为抽象,跟人的认识思维相差较大,其开发出来的产品也具有类似特点。在ODBC中一个的简单的查询,也需求分为好几块内容;而在ODBC驱动程序内部再去整合,做一些复杂的操作。这不仅降低了数据库启动程序的性能,而且也给程序开发者开发实际运用程序带来了确定的负面效果。而JDBC数据库启动程序在设计的时间就包含了大部份基本数据操作功能,为此在编写一些常规的数据库操作语句时,如查询、更新等等,其所需求的源代码比 ODBC要少的多。故从这方面来说,JDBC数据库启动程序要比ODBC简易理解。

2.JDBC数据库驱动程序是面向对象的

JDBC完全遵循Java语言的优良特性。通常情况下,只要有Java功能需设计基础的用户都能在最短时间内了解JDBC驱动程序的架构,较量简易上手,能轻而易举的开发出强悍的数据库实际运用程序。而ODBC的话,由于其内部功能复杂,源代码编写要求高。为此即使是一个的C语言的高手,仍然需求花费不少的时间去了解那个数据库启动程序;在编写源代码的时间,还离不开有关的参考书本。

3.JDBC的移植性要比ODBC要好。

通常情况下,安装完ODBC驱动程序之后,还需求经过确定的配置才能够应用。而不相同的配置在不相同数据库服务器之间不能够通用。也那是说,装一次需求配置一次。但是JDBC数据库驱动程序则不相同。假如采用JDBC数据库驱动程序的话,则只需要选取适当的 JDBC数据库驱动程序,就不需要额外的配置。在安装过程中,JDBC数据库驱动程序会自己完成有关的配置。为此JDBC的移植性要比ODBC要好。

从ODBC向JDBC过度

也许数据库编程以前采用的是ODBC驱动程序,而假如数据库编程目前需要采用JDBC驱动程序,那么能否出现顺利过渡呢?答案是肯定的。在JDBC驱动程序中有一类叫作JDBC-ODBC桥接启动程序。这种类别的JDBC数据库驱动程序其底层是经过ODBC驱动程序来连接数据库的。假如原先的实际运用程序是基于ODBC数据库驱动程序的,或者数据库没有帮助对应的JDBC驱动程序,则数据库编程能利用JDBC-ODBC桥接驱动程序来实现。也那是说,桥接驱动程序能利用现有的ODBC驱动程序来存取联系型数据库。为此者不仅能保留先前的开发架构(经过ODBC来存取数据),还能立即应用Java作为新的开发环境,从而出现ODBC数据库驱动程序到JDBC的顺利转型。

不过在采用这种桥接驱动程序的时间,需求留意几个难点。一是那个桥接驱动程序仍然需要用到ODBC数据库驱动程序。由于桥接驱动程序直接联系的对象是ODBC驱动程序,然后再经过ODBC驱动程序去访问数据库。为此在客户端必需先安装并配置好ODBC驱动程序。假如采用的是三层式的开发框架,也需求安装ODBC驱动程序。其次,在这种模式下,实际运用程序先调用JDBC,然后再经过JDBC调用ODBC,最后再跟数据库通信。显然其中间多了几个环节。由于其中间环节较量多,但数据访问出现难点的时候,就不太好查难点。这就好像一道水管,假如中间的接口多了的话,则除了漏水的几率就较量高。假如真的除了漏水的话,则查询漏水点的时间也会较量困难。为此笔者以为,采用桥接类别的JDBC驱动程序只是权宜之计。在适当的时间,数据库开发还是需要调整原先的开发架构,全部都转到JDBC驱动程序上来。桥接程序只是为数据库开发争取确定的时间。虽然那个转型过程中的阵痛是较痛的,但确是不可避免的。长痛不如短痛,笔者意见数据库开发还是及早停止过渡为好。并在估计的情况下,把以前的开发架构也停止调整,以采用真正意义上的JDBC驱动程序。

JDBC虽然在一定程度上比ODBC操作简单,容易理解。但是世间万物存在即有道理,并不是说JDBC好就所有的情况下都能使用JDBC,两者之间没有好坏之分,只是在特定的情况下能够选取合适的实现方式即可。

参考文章http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cf8aad30100lx47.html(貌似博主是翻译过来的,好多字词用得不太合适,理解起来有些困难,本人结合自己的认识做了替换)个人的一点点认识和整理,有不足之处请大家批评指正。

 

转自:https://www.cnblogs.com/yunfeioliver/p/8012166.html

<think>嗯,用户想了解JDBCODBC的优缺点对比。从对话历史看,用户提供了几段关键引用材料,包括JDBC-ODBC桥接器的工作原理、不同持久层技术的比较,以及ODBCJDBC的基本定义。用户特别强调要参考这些站内引用,说明ta可能正在做技术选型或学术研究。 用户的上次提问是关于JDBC-ODBC桥接,这次转向两种技术的直接对比,说明ta在逐步深入理解数据库连接方案。考虑到引用[3]详细比较了JDBC与其他ORM框架,而引用[4]提供了ODBC的定义,需要重点整合这些信息。不过用户明确要求对比JDBCODBC而非其他框架,所以Hibernate/MyBatis部分只需作为补充背景。 注意到流程图展示的桥接架构很关键——JDBC需要通过ODBC才能连接数据源,这个中间层必然带来性能损耗。引用[1]提到的驱动兼容性问题也很重要,特别是不同数据库的扩展功能支持差异。这些都应该纳入缺点分析。 在结构上,准备用表格呈现核心对比(语言支持、性能等),但需先说明比较基准:ODBC是跨语言标准,JDBC是Java专属实现。优缺点要分开讨论:比如ODBC的跨平台性是优点,但桥接模式是JDBC的缺点。最后补充桥接器的注意事项,呼应引用[2]的最佳实践建议。 用户可能隐含的需求是技术选型依据,所以应用场景部分特别区分“纯Java环境”“多语言环境”。引用[3]关于底层编程的建议可以转化为JDBC的优势案例,但需要明确说明这是直接使用JDBC的场景,而非通过ODBC桥接。 </think>以下是基于技术特性实际应用场景的JDBCODBC优缺点对比分析: --- ### **一、核心对比概览** | **特性** | **JDBC** | **ODBC** | |------------------|---------------------------------------|---------------------------------------| | **语言绑定** | 专为Java设计(Java API) | 语言无关(C/C++接口) | | **跨平台性** | 依赖JVM,天然跨平台 | 需不同操作系统的驱动程序 | | **性能** | 直接访问数据库,原生高效 | 多层桥接可能降低性能(如JDBC-ODBC桥) | | **驱动部署** | 需数据库厂商提供JDBC驱动 | 操作系统内置或独立安装ODBC驱动 | | **扩展功能支持** | 完整支持数据库特定功能 | 桥接时可能丢失部分扩展特性[^1] | --- ### **二、JDBC优缺点** #### **✅ 优点:** 1. **原生Java集成** - 直接通过Java代码操作数据库,无需额外转换层。 2. **性能优化** 如引用[3]所述,JDBC是较底层的操作方式,适合对性能要求极高的场景。 3. **灵活控制** 可手动编写优化SQL语句,精细控制事务连接池。 4. **生态完善** 主流数据库(MySQL/Oracle等)均提供高性能JDBC驱动。 #### **❌ 缺点:** 1. **仅限Java生态** 非Java语言无法直接使用。 2. **代码冗余** 需手动管理连接、结果集异常(可通过MyBatis等框架简化)。 --- ### **三、ODBC优缺点** #### **✅ 优点:** 1. **语言无关性** 如引用[4]所述,ODBC是通用API,支持C/C++、Python、PHP等多语言。 2. **操作系统集成** Windows/macOS/Linux均内置ODBC管理器,配置便捷。 3. **统一接口** 应用程序通过统一API访问不同数据库(如SQL Server/Access)。 #### **❌ 缺点:** 1. **性能瓶颈** 多层调用(如JDBCODBC→数据库)增加延迟[^1]。 2. **兼容性问题** 不同数据库的ODBC驱动行为可能差异较大,需针对性测试[^1]。 3. **功能受限** 高级数据库特性(如Oracle的LOB处理)可能无法通过ODBC完整支持。 --- ### **四、关键场景选择建议** 1. **优先选JDBC:** - 纯Java项目,需高性能数据库访问(如金融交易系统)。 - 需深度使用数据库专属功能(如PostGIS地理数据)。 2. **优先选ODBC:** - 跨语言环境(如Python数据分析连接Excel/CSV)。 - 遗留系统集成(如通过ODBC连接旧版FoxPro数据库)。 3. **避免JDBC-ODBC桥接:** 如引用[1][2]强调,桥接方案存在**兼容性风险****性能损失**,Java项目应首选原生JDBC驱动。 --- ### **五、演进趋势补充** - **JDBC仍是Java生态基石**:现代ORM框架(Hibernate/MyBatis)底层均依赖JDBC。 - **ODBC适用场景收缩**:云数据库(如BigQuery/Snowflake)倾向于提供原生JDBC驱动,ODBC逐渐用于特定跨平台工具。 > 流程图解析: > ```mermaid > flowchart LR > Java应用-->JDBC > JDBC-->|桥接方案|ODBC > ODBC-->数据库 > 其他语言应用-->ODBC > ```
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