es集群节点之间分片个数不均匀问题

本文围绕ES集群级分片分配展开。介绍了3节点ES集群中,node3故障重启后一个副部分片未恢复上线,导致集群健康值为yellow、分片不均衡的场景。分析出因不满足rebalance触发条件,节点间分片未均衡。最后提出将故障分片所在索引副本数设为0触发rebalance,均衡后再恢复的解决办法。

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集群级分片分配

rebalance 用于将集群中的分片进行均衡,保持各个节点的分片数量大致相等,当集群扩容或缩容,掉一个节点的时候,这过程会自动完成。这可能发生在初始恢复、副本分配、重新平衡或添加或删除节点时。

场景介绍

3个节点的es 集群,node1,node2,node3。node3由于故障,重启了节点。重启后node3上的一个副部分片由于某种原因没有恢复上线,集群的健康之是yellow。此时用es 的/_cat/allocation 命令查看发现,node3上的分片个数远少于其他两个节点。

问题分析

node3节点故障下线的时候,原本分布在node3上的分片会逐步迁移到node1,node2上。node3启动后,还没迁移出去的分片会在node3上恢复。由于之前有部分分片已经迁移出去,就导致了node3的分片数量少于其他节点。但是es不是有rebalance机制吗?node3恢复之后,在rebalance机制的均衡下个节点的分片数应该达到均衡才对呀?
其实rebalance的均衡也是要在满足一定的条件后才能触发的,这是由如下配置控制的

cluster.routing.allocation.allow_rebalance
Specify when shard rebalancing is allowed:
always - Always allow rebalancing.
indices_primaries_active - Only when all primaries in the cluster are allocated.
indices_all_active - (default) Only when all shards (primaries and replicas) in the cluster are allocated.
  • always - 始终允许重新平衡。
  • indices_primaries_active - 仅当集群中的所有主节点都已分配时。
  • indices_all_active -(默认)仅当集群中的所有分片(主分片和副本)都被分配时。

node3上线后有一个分片故障无法上线,不符合indices_all_active的条件,所以es此时没有触发rebalance,节点间的分片也不会均衡。

一般重启单个节点后,原本在这个节点上的分片会逐步迁移到其他节点上,这时候就会出现分片不均衡的情况,重启完后会发现有分片正在迁移的动作.

btc   4   r   RELOCATING  32366191  33gb 172.16.0.182 CPzHbZ8 -> 172.16.0.184 CkY3li-hTjyxL1PLSm6XYA CkY3li-
etc   1   p   RELOCATING  14730896  5.7gb 172.16.0.185 H-au10H -> 172.16.0.183 J5bMIh3xRZCI8sf6ERNiPw J5bMIh3

问题解决

将故障分片所在索引的副本数设置为0,这样es的分片就都上线了,rebalance就会触发。等分片达到均衡后再将索引的副本数设置回来。
如何设置副本数可以参考ES的基本操作:    https://blog.youkuaiyun.com/qqqq0199181/article/details/81269798

原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/qqqq0199181/article/details/102604256

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/shards-allocation.html#_shard_allocation_settings

<think>好的,我现在需要回答用户关于Elasticsearch数据分片原理及配置方法的问题。首先,我要回顾一下已有的引用内容,确保回答准确。 引用[1]提到Elasticsearch的节点分片和路由,这说明分片是核心概念之一。引用[4]指出分片包括主分片和副分片,并且用户创建索引时可以配置分片数量。引用[3]提到分片的刷新机制,虽然主要关于近实时搜索,但也侧面反映了分片处理数据的方式。引用[2]则强调了分片在分布式存储和高吞吐量设计中的作用。 接下来,我需要整理分片的原理部分。数据分片的主要目的是将索引水平分割,提高处理效率。主分片负责数据写入,副分片用于冗余和查询负载均衡。分片的路由机制通过哈希决定文档存储位置,确保均匀分布。这部分需要结合引用[1]和[2]的内容。 然后是配置方法。用户创建索引时指定主分片数,如引用[4]中的例子,主分片设为1,副分片设为2。需要注意的是主分片数一旦设定可更改,而副分片可以调整。同时,分片的分配策略和再平衡机制也是配置时需要考虑的因素,引用[2]中的负载均衡和容错机制与此相关。 还要注意分片数量与节点数的关系,过多的分片会影响性能,需要根据集群规模调整。这部分可能需要补充一些最佳实践,比如每个节点维护多少分片合适,但现有引用中没有提到,可能需要依赖外部知识,但用户提供的引用有限,应尽量基于现有资料。 最后,生成相关问题时要围绕分片的原理、配置优化、应用场景等方面展开,确保问题相关且有深度。 检查是否所有数学公式正确使用了$...$或$$...$$。在回答中没有涉及数学公式,所以这点可能没问题。但如果有提到分片数量计算,可能需要用公式,但用户的问题涉及,所以可以忽略。 总结回答结构:先原理,包括分片的作用、主副分片区别、路由机制;再配置方法,包括创建索引时的设置、动态调整副分片分片分配策略;最后注意事项,如分片数规划。然后添加相关问题。 确保引用正确,每个引用只在相关部分标注,比如提到主副分片时引用[4],分布式存储引用[2],路由引用[1]等。</think>### Elasticsearch 数据分片原理及配置方法 #### 一、数据分片原理 1. **分片的作用** Elasticsearch 通过分片(Shard)实现数据的分布式存储与并行处理。每个索引被水平拆分为多个分片分片可分布在同的节点上,从而提升存储容量和计算性能[^1][^2]。 2. **主分片与副分片** - **主分片(Primary Shard)**:负责数据的写入操作,是索引的基础单元。 - **副分片(Replica Shard)**:主分片的副本,提供数据冗余(容灾)和查询负载均衡。主分片与副分片会分配在同一节点,确保高可用性[^4][^2]。 3. **分片的路由机制** 文档存储到分片时,通过公式 `shard_num = hash(_routing) % num_primary_shards` 计算目标分片编号。默认使用文档的 `_id` 作为路由值,保证文档均匀分布[^2]。 #### 二、分片配置方法 1. **创建索引时指定分片** 在创建索引时通过 `settings` 定义主分片数和副分片数: ```json PUT /my_index { "settings": { "number_of_shards": 3, // 主分片数(可修改) "number_of_replicas": 1 // 每个主分片的副分片数(可动态调整) } } ``` 示例中,索引 `my_index` 包含3个主分片,每个主分片有1个副分片,总数据副本为3&times;1=3个[^4]。 2. **动态调整副分片数量** 可通过更新接口调整副分片数,例如将副分片数改为2: ```json PUT /my_index/_settings { "number_of_replicas": 2 } ``` 3. **分片分配策略** - **平衡策略**:自动将分片均匀分配到节点,避免热点问题。 - **再平衡(Rebalance)**:当节点加入或离开集群时,分片会自动重新分配以实现负载均衡。 #### 三、注意事项 1. **主分片可修改** 创建索引时需谨慎设定主分片数,后期无法直接修改。若需扩容,可通过新建索引并重新导入数据实现[^4]。 2. **分片数量规划** - 分片过多会增加元数据开销,建议单个分片大小在10GB–50GB之间。 - 节点数较少时,避免设置过多分片(例如3节点集群,主分片数设为3)[^2]。 ---
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