从病床旁到百姓家,抚顺这家省级护理重点专科,这样守护生命线

初冬清晨,东洲区一位下肢截瘫患者的家属,熟练地打开抚矿总医院“护理到家”小程序,一键预约上门更换尿管服务。在这家拥有118年历史的医院里,临床护理作为辽宁省重点专科建设项目,不仅在医院内部建立了标准化服务体系,更构建“互联网+护理服务”模式,通过抚顺市首家“护理到家”服务,将专业护理延伸到百姓家中。

2025年11月,中华护理学会第十五届学术年会刚刚落幕。“专业化、精细化”的会议主题引发行业深思——在医疗技术快速发展的今天,护理工作如何从传统的辅助角色,转型升级为医疗质量体系中的重要支撑?这既是时代课题,更是民生所系。

“三分治,七分养”。这句千年医训在抚矿总医院的实践中找到了新的答案。在这里,护理已超越技能操作,成为连接技术与关怀、科学与人文的关键纽带,以专业与温度共同守护着百姓健康。

一、专业进阶:竞赛荣誉背后的临床价值转化

以赛促学,以学促干,将赛场标准转化为患者受益的临床路径。

2025年5月,在华润健康“5·12”国际护士节系列活动中,抚矿总医院选派精英选手与来自成员医院的92位护理精英同台竞技,最终斩获1个一等奖、1个三等奖的佳绩。这一成绩展现了该院护理团队的专业水准,而更重要的是,获奖背后形成的标准化操作规范正在全院推广应用。

竞赛中验证有效的静脉输液操作标准已直接关联患者安全指标的提升;基于循证的疼痛评估方案显著改善了术后患者舒适度。“技能竞赛是检验专业能力的‘试金石’,”抚矿总医院院长李丽丽表示,“我们致力于建立长效机制,确保最优实践快速应用于临床,最终让患者受益。”

这一模式在华润健康体系内形成共识。武钢总医院、北京航天医院等成员单位也通过竞赛、培训等多种形式,持续推进护理专业的标准化建设,展现出集团化平台在提升整体护理质量上的系统优势。

二、体系支撑:以专科建设破解共性临床难题

专科护理的本质,是将普通的照护,升级为精准的干预。

面对慢性病管理、复杂创面处理等临床共性难题,发展专科护理已成为行业共识。作为辽宁省临床护理重点专科建设项目,抚矿总医院的实践具有一定的参考价值。该院建立的伤口造口、糖尿病、静脉治疗等专业小组,正是针对这些临床痛点设立的“攻关单元”。

这些小组通过循证方法制定标准,为复杂创面愈合、糖尿病患者自我管理、静脉治疗安全等难题提供了规范化解决方案。在此基础上,医院创新推出“护理到家”服务,将专业的护理服务从医院延伸到家庭。平台上线一个半月,累计完成服务订单55单,60岁以上老年患者占比达83.63%,患者满意度持续保持在99%以上。

“护理专业化发展的最终目标,是确保任何健康状况的患者,都能获得最适合、最有效的照护。”抚矿总医院党委书记张兵表示。目前,该院已拥有近50名省市级专科护士,省、市护理学会专业委员会主任委员、副主任委员、委员60余人,为这一目标的实现提供了人才保障。

三、模式探索:国企办医下的护理专业化路径

依托集团化优势,探索专业化路径,践行公益性使命。

在医疗行业竞争加剧的背景下,国企办医机构如何留住并培养专业人才,是一个现实课题。

“我们坚信,事业平台、专业价值和文化认同是稳定人才的根本,”抚矿总医院党委书记张兵谈到,“作为华润健康旗下医院,我们受益于集团统一的学科建设规划、资源支持,这让我们能更专注于提升内涵质量,践行‘一切为了大众健康’的使命。”

在这一理念指导下,医院于2025年9月26日正式上线“护理到家”小程序,成为抚顺市首家由三甲医院主导并独立运营“互联网+护理服务”平台的医疗机构。这种专业化、人文化的护理服务模式展现了国企办医在构建高质量医疗服务网络中的独特价值。

四、价值延伸:专业护理的社会辐射效应

专业的边界不应止于病房,护理的价值在于惠及更多民众。

护理专业的价值,最终要通过其社会影响力来衡量。在抚顺市,由抚矿总医院作为理事长单位承办的全市护理学术会议,成为区域同行交流前沿知识、提升专业能力的重要平台。同时,该院牵头举办的沈抚区域健康科普大赛,涌现出大量优秀科普作品,展现了护理工作者作为“健康启蒙者”的社会角色。

更重要的是,“护理到家”服务的推出,让专业护理价值实现了从医院内向医院外的延伸。一位连续下单4次的患者家属由衷表示“终于不用再为换胃管发愁了”,道出了这项服务对改善民生的实际意义。这些行动,都是国有医疗资源主动服务社会、提升全民健康素养的应尽之责。

五、结语

在抚矿总医院百年医脉的深厚传承中,在其辽宁省重点专科项目的建设中,护理的专业化实践超越了单一团队的成长,折射出中国医疗质量提升的新路径。

从病房内的精准操作到家庭中的专业服务,从技术竞赛的赛场到百姓家的床前,抚矿总医院临床护理团队用实践证明了专业价值的无限可能。当严谨的技术规范与温暖的人文关怀交织融合,护理已从传统的辅助角色,演进为构筑医疗品质、守护患者安全的核心要素。

技术筑牢生命防线,关怀照亮康复之路。这支团队的探索证明,在迈向高质量医疗服务的进程中,专业护理既是不可或缺的技术支撑,更是医疗温度最直接的体现,为构建以人为本的健康服务体系提供重要实践。

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值