Leetcode884. 两句话中的不常见单词难度:简单_leetcode 句子能不能被集合里的词构成-优快云博客

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本文深入讲解Python中集合(set)的创建、更新、删除及各种集合操作，如交集、并集、差集、对称差集等，并对比深拷贝与浅拷贝的区别。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

例程：

def uncommonFromSentences(self, A, B):
count = {}
for word in A.split():
count[word] = count.get(word, 0) + 1
for word in B.split():
count[word] = count.get(word, 0) + 1

#Alternatively:
#count = collections.Counter(A.split())
#count += collections.Counter(B.split())

return [word for word in count if count[word] == 1]

Note:

1、python set 函数

set特性：不重复，元素不可变

（1）创建

①方式一先初始化再赋值

s = set()
s = {11,22,33,44}  #注意在创建空集合的时候只能使用s=set()，因为s={}创建的是空字典

②方式二直接创建

a=set('boy')

d={'k1','k2','k2'}

③方式三利用list创建

b=set(['y', 'b', 'o','o'])

④方式四利用dict创建，使用dict中的key值作为set的值

Input:

c=set({"k1":'v1','k2':'v2'})
c

Output:

{'k1', 'k2'}

⑤方式五使用tuple创建

e={('k1', 'k2','k2')}

（2）更新（增加）

`update`

Input:

se = {11, 22, 33}
be = {22,44,55}

se.update(be)  # 把se和be合并，得出的值覆盖se
print(se)
se.update([66, 77])  # 可增加迭代项
print(se)

Output:

{33, 22, 55, 11, 44}
{33, 66, 22, 55, 11, 44, 77}

（3）删除

`discard()`、`remove()`、`pop()`

Input:

se = {11, 22, 33}
se.discard(11)
se.discard(44)  # 移除不存的元素不会报错
print(se)

Output:

{33, 22}

Input:

se = {11, 22, 33}
se.remove(11)
se.remove(44)  # 移除不存的元素会报错
print(se)

Output:

    ---------------------------------------------------------------------------

    KeyError                                  Traceback (most recent call last)

    <ipython-input-15-7256c38824cb> in <module>()
          1 se = {11, 22, 33}
          2 se.remove(11)
    ----> 3 se.remove(44)  # 移除不存的元素会报错
          4 print(se)


    KeyError: 44

（4）常用操作

len(s) set 的长度

x in s 测试 x 是否是 s 的成员

x not in s 测试 x 是否不是 s 的成员

s.issubset(t) s <= t 测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中
s.issuperset(t) s >= t 测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中

s.union(t) s | t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素

s.intersection(t) s & t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素

s.difference(t) s - t 返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素

s.symmetric_difference(t) s ^ t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素

s.copy() 返回 set “s”的一个浅复制

（5）集合操作

①交集

`intersection`, `intersection_update`，也可以使用`a&b`

Input:

temp1 = se.intersection(be)             #取交集，赋给新值
print(temp1)  # 22
print(se)  # {11, 22, 33}

temp2 = se.intersection_update(be)      #取交集并更新自己
print(temp2)  # None
print(se)  # 22
print(se&be)

Output:

{22}
{22}
None
{22}
{22}

②并集

`union`，也可以使用`a|b`

Input:

se = {11, 22, 33}
be = {22,44,55}

temp=se.union(be)   #取并集，并赋新值
print(se)       #{33, 11, 22}
print(temp)     #{33, 22, 55, 11, 44}
print(se|be)

Output:

{33, 11, 22}
{33, 22, 55, 11, 44}
{33, 22, 55, 11, 44}

③差集

`difference`, `difference_update`，也可以使用`a-b`

Input:

se = {11, 22, 33}
be = {22, 55}
temp1 = se.difference(be)        #找到se中存在，be中不存在的集合，返回新值
print(temp1)        #{33, 11}
print(se-be)
print(se)        #{33, 11, 22}

Output:

{33, 11}
{33, 11}
{33, 11, 22}

Input:

temp2 = se.difference_update(be) #找到se中存在，be中不存在的集合，覆盖掉se
print(temp2)        #None
print(se)           #{33, 11}

Output:

None
{33, 11}

Input:

se = {11, 22, 33}  # 移除末尾元素并把移除的元素赋给新值
temp = se.pop()
print(temp)  # 33
print(se) # {11, 22}

Output:

33
{11, 22}

（6）包含关系

两个集合之间一般有三种关系，相交、包含、不相交。在Python中分别用下面的方法判断：

set.isdisjoint(s)：判断两个集合是不是不相交
set.issuperset(s)：判断集合是不是包含其他集合，等同于a>=b
set.issubset(s)：判断集合是不是被其他集合包含，等同于a<=b

如果要真包含关系，就用符号操作>和<

Input:

se = {11, 22, 33}
be = {22}

print(se.isdisjoint(be))        #False，判断是否不存在交集（有交集False，无交集True）
print(se.issubset(be))          #False，判断se是否是be的子集合
print(se <= be)
print(se.issuperset(be))        #True，判断se是否是be的父集合
print(se >= be)

Output:

False
False
False
True
True

（7）合并

`symmetric_difference`, `symmetric_difference_update`

Input:

se = {11, 22, 33}
be = {22}

temp1 = se.symmetric_difference(be)  # 合并不同项，并赋新值
print(temp1)    #{33, 11}
print(se)       #{33, 11, 22}

temp2 = se.symmetric_difference_update(be)  # 合并不同项，并更新自己
print(temp2)    #None
print(se)             #{33, 11}

Output:

{33, 11}
{33, 11, 22}
None
{33, 11}

（8）集合的转换

①集合可以转换为list，tuple以及str

Input:

se = set(range(4))
li = list(se)
tu = tuple(se)
st = str(se)
print(li,type(li))
print(tu,type(tu))
print(st,type(st))

Output:

[0, 1, 2, 3] <class 'list'>
(0, 1, 2, 3) <class 'tuple'>
{0, 1, 2, 3} <class 'str'>

②不变集合

Python提供了不能改变元素的集合的实现版本，即不能增加或删除元素，类型名叫frozenset，使用方法如下

Input:

a = frozenset("hello")
a

Output:

frozenset({'e', 'h', 'l', 'o'})

需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作，只是不能用带有update的方法。如果要一个有frozenset中的所有元素的普通集合，只需把它当作参数传入集合的构造函数中即可：

Input:

a = frozenset("hello")
a = set(a)
a.add(12)
a

Output:

{12, 'e', 'h', 'l', 'o'}

Output:

frozenset({'e', 'h', 'l', 'o'})

se = {11, 22, 33}
be = {22}

temp1 = se.symmetric_difference(be)  # 合并不同项，并赋新值
print(temp1)    #{33, 11}
print(se)       #{33, 11, 22}

temp2 = se.symmetric_difference_update(be)  # 合并不同项，并更新自己
print(temp2)    #None
print(se)             #{33, 11}

Output: