Python实验随手小笔记（二）

1、locals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。

2、python copy和"="的区别

3、python assert作用

一般的用法是：

assert condition

用来让程序测试这个condition，如果condition为false，那么raise一个AssertionError出来。逻辑上等同于：

if not condition:
    raise AssertionError()

assert的异常参数，其实就是在断言表达式后添加字符串信息，用来解释断言并更好的知道是哪里出了问题。格式如下：

  assert expression [, arguments]
  assert 表达式 [, 参数]

4、numpy.split()函数

split(ary, indices_or_sections, axis=0) 
把一个数组从左到右按顺序切分 
参数： 
ary:要切分的数组 
indices_or_sections:如果是一个整数，就用该数平均切分，如果是一个数组，为沿轴切分的位置 
axis：沿着哪个维度进行切向，默认为0，横向切分

5.numpy array

array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray，但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍然会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。

举例说明：
#example 1:
data1=[[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]]
arr2=np.array(data1)
arr3=np.asarray(data1)
data1[1][1]=2
print 'data1:\n',data1
print 'arr2:\n',arr2
print 'arr3:\n',arr3

输出：
data1:
[[1, 1, 1], [1, 2, 1], [1, 1, 1]]
arr2:
[[1 1 1]
 [1 1 1]
 [1 1 1]]
arr3:
[[1 1 1]
 [1 1 1]
 [1 1 1]]

可见array和asarray没有区别，都对元数据进行了复制。
#example 2:
arr1=np.ones((3,3))
arr2=np.array(arr1)
arr3=np.asarray(arr1)
arr1[1]=2
print 'arr1:\n',arr1
print 'arr2:\n',arr2
print 'arr3:\n',arr3

输出：
arr1:
[[ 1.  1.  1.]
 [ 2.  2.  2.]
 [ 1.  1.  1.]]
arr2:
[[ 1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.]]
arr3:
[[ 1.  1.  1.]
 [ 2.  2.  2.]
 [ 1.  1.  1.]]

此时两者才表现出区别

6、python 两个list连接

1可以使用"+"号完成操作

输出为：[1, 2, 3, 8, 'google', 'com']

2.使用extend方法

3使用切片

三个输出相同

PS：len（l1）代表要将l2插入l1中的位置

例如

输出为：

又如：

输出为：

总结：第一种方方法思路比较清晰，就是运算符的重载，会生成一个新的list；第二种方法比较简洁，但会覆盖原始list；第三种方法功能比较强大，可以将一个列表插入另一个列表的任意位置。

7、python enumerate() 函数

用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

以下展示了使用 enumerate() 方法的实例：

>>>seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']

>>> list(enumerate(seasons)) [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]

>>> list(enumerate(seasons, start=1)) # 下标从 1 开始 [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]