<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[iracer的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/iracer</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; iracer]]></copyright><item><title><![CDATA[多模态机器学习的基础与趋势：原则、挑战与开放问题（挑战2：对齐）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/135081580</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/135081580</guid><author>iracer</author><pubDate>Tue, 19 Dec 2023 12:06:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[CMU最新综述论文的翻译解读之3，多模态机器学习的挑战2：对齐]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[多模态机器学习的基础与趋势：原则、挑战与开放问题（挑战1：表示）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/135081533</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/135081533</guid><author>iracer</author><pubDate>Tue, 19 Dec 2023 12:01:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[CMU最新综述论文翻译解读之2，多模态机器学习挑战2：对齐]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[多模态机器学习的基础与趋势：原则、挑战与开放问题（论文详解1，原则）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/135060214</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/135060214</guid><author>iracer</author><pubDate>Mon, 18 Dec 2023 13:31:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[多模态是当前人工智能领域的研究热点之一。对想了解其原理与应用方式的同学来说，多模态机器学习是一个比较好的切入点。多模态机器学习的理论基础、基本原则、关键问题，对不同任务能产生什么样的支撑？这些问题，可以通过卡耐基梅隆大学多模态团队的最新综述论文来了解学习。这个系列是学习过程中对该综述论文的翻译、理解和重点标注。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows11安装Detectron2（附详细操作指南）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/125755029</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/125755029</guid><author>iracer</author><pubDate>Wed, 13 Jul 2022 00:40:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[Detectron2 是 Facebook AI Research 的下一代目标检测库，可提供最先进的检测和分割算法。 它是 Detectron 和 maskrcnn-benchmark 的继任者。它支持 Facebook 中的许多计算机视觉研究项目和生产应用程序。现在也有越来越多的模型基于detectron2构建或部署。下面是框架模型能实现的基本效果。

由于detectron2 官方不支持Windows系统，所以在windows系统上安装有些坑需要注意，本文介绍在**windows11**系统上**安装]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[windows11编译OpenCV4.5.0 with CUDA（附注意事项）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/125360183</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/125360183</guid><author>iracer</author><pubDate>Sun, 19 Jun 2022 18:44:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文记录了是用windows11系统编译带CUDA加速的OpenCV4.5.0的详细过程，以及容易造成失败的注意事项，并提供了依赖库的下载地址和测试解结果。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SVM原理：超平面方程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/123199758</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/123199758</guid><author>iracer</author><pubDate>Tue, 01 Mar 2022 11:16:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[（1）超平面方程

3维空间中平面方程的一般形式：

 (1)

平面的法向量为，为平面到原点的距离。

d维空间平面方程的一般形式：

 (2)

平面的法向量为，（分号表示列向量）。

（2）向量表示

三维空间中的向量可以用点坐标来表示。向量表示一个过原点与该点的向量。

两个向量和垂直的充要条件为：

 (3)

即，

 (4)

（3）超平面的法向量

为什么超平面的法向量为？



以3维空间为例，设平面上任意两点,，由于两个点都在平面上，所以均满足平面方程：



上两式相...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[“机器学习”名字的由来]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/123061519</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/123061519</guid><author>iracer</author><pubDate>Tue, 22 Feb 2022 10:20:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[阿瑟·萨缪尔(Arthur Samuel, 1901-1990)

阿瑟·萨缪尔(Arthur Samuel)是人工智能研究的先驱。 从1949年到1960年代后期，他在让计算机从经验中学习方面做了最出色的工作，而他的研究工具是跳棋游戏。（玩游戏的程序通常在人工智能研究中扮演果蝇在遗传学中所扮演的角色。果蝇对遗传学很方便，因为它们繁殖速度快，饲养成本低，而游戏对人工智能很方便，因为很容易将计算机性能与人的性能进行比较。）

1952年，阿瑟·萨缪尔在IBM公司工作时研制了一个西洋跳棋程序，这个程序具有...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV4机器学习算法原理与编程实战（附部分模型下载地址）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/116051674</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/116051674</guid><author>iracer</author><pubDate>Fri, 23 Apr 2021 13:56:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[一直想找本书，能在机器学习复杂的算法原理和高效的编程实战之间达到合适的平衡：让感兴趣的同学拿到就有能用的代码，还有基本原理的介绍，因为了解原理才知道什么时候用什么算法最合适，以及如何调整参数。这是本写了三年多的书，将最新的OpenCV4机器学习ML和深度学习DNN模块的精彩呈现在纸面，汇集了大量的算法原理与对应的示例程序，希望能对大家的学习有所帮助：）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一起学UML建模：面向对象基础与UML表示]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/104788317</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/104788317</guid><author>iracer</author><pubDate>Wed, 11 Mar 2020 02:34:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[统一建模语言(Unified Modeling Language, UML)是软件业的标准语言。我们常见的软件通常都是面向对象的。复杂系统建模，需要调研需求、分析问题、设计解决方案等。在开发的每个阶段都应使用对象，使用对象可有效减少信息量，加强团队的协作交流。此篇为学习笔记整理备忘，了解的请忽略：）

目录

1. 为什么要面向对象

1.1 对象更便于人们理解

1.2 专业人员可以更好的交...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一起学UML建模：UML简介与建模软件安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/104686010</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/104686010</guid><author>iracer</author><pubDate>Fri, 06 Mar 2020 00:37:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[对于非软件工程专业的同学，写代码最痛苦事之一就是设计和建模问题。除了啃一啃《设计模式》，还有UML可以帮我们。UML是什么？能做什么？又如何使用UML建模呢？本文首先介绍UML，然后介绍一个建模器——StarUML的安装和基本使用。

本文内容主要为两个方面：

UML介绍
	UML工具安装
目录

1.什么是UML

2.UML能做什么

2.1 UML结构图

2.2 UML行为图

2....]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[玩转Jetson Nano（一） 开机准备与远程连接设置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/104453423</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/104453423</guid><author>iracer</author><pubDate>Sun, 23 Feb 2020 15:20:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[Jetson Nano出来一段时间了，借着带同学们玩的由头买了套回来，终于有机会替换原来的树莓派玩玩了。这篇文章是“试着玩转Nano”系列的开篇，主要介绍入手后的环境配置。尽管已经有很多类似的帖子，感觉还是有必要把个中精华和心得记下来，希望以后再用时少走弯路吧，也供有需要的同学参考。
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[c++ string转int, double，int,double转string]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/94435586</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/94435586</guid><author>iracer</author><pubDate>Tue, 02 Jul 2019 11:56:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[c++ string与常用数值变量互转



写了几个字符串与数值变量互相转换的几个函数，每次用到都要上网查一堆，耽误时间，写好放到这里备用。方法有很多，这里列出来测试过能用的，其他方法慢慢添加。以下函数自动判断int或者double。

测试环境：

系统：win7或者win10
	IDE：vs2015
本文包含的内容：

c++ string与常用数值变量互转

1. 头文件

2. int转...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows环境下Anaconda4.6+Python3.7+OpenCV4.1+Pycharm机器视觉编程环境搭建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/90746292</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/90746292</guid><author>iracer</author><pubDate>Mon, 03 Jun 2019 09:10:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[Windows环境下Anaconda4.6+Python3.7+OpenCV4.1+Pycharm环境搭建



本文介绍在window7或windows10操作系统下，安装配置Anaconda4.6（Python3.7）+OpenCV4.1+Pycharm的过程。

之前写过一篇Windows下安装Anaconda4.2+Python3.5+OpenCV4.1的文章，由于最近版本迭代更新，发现原...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV—轮廓操作一站式详解：查找/筛选/绘制/形状描述与重心标注(Python版)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/90695914</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/90695914</guid><author>iracer</author><pubDate>Thu, 30 May 2019 14:22:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenCV—轮廓操作一站式详解：查找/筛选/绘制/形状描述与重心标注（Python版）



为了方便使用的Python同学，将上一篇文章用Python重写了一遍，其中一些OpenCV的Python接口说明将后续持续更新。

轮廓是定义或限定形状或对象的边或线，是机器视觉中的常用的概念，多用于目标检测、识别等任务。关于OpenCV轮廓操作，尤其是级别及如何使用轮廓级别进行筛选等问题，相关文章比较...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV—轮廓操作一站式详解：查找/筛选/绘制/形状描述与重心标注(C++版)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/90260670</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/90260670</guid><author>iracer</author><pubDate>Sat, 18 May 2019 20:47:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenCV—轮廓操作一站式详解：查找/筛选/绘制/形状描述与重心标注(C++版)



轮廓是定义或限定形状或对象的边或线，是机器视觉中的常用的概念，多用于目标检测、识别等任务。关于OpenCV轮廓操作，尤其是级别及如何使用轮廓级别进行筛选等问题，相关文章比较少，正好最近用到，因此将其总结成文。本文主要介绍OpenCV的查找轮廓函数findContours()绘制函数drawContours()...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV的Image Watch插件安装与使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/83413877</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/83413877</guid><author>iracer</author><pubDate>Fri, 26 Oct 2018 15:23:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenCV的Image Watch插件安装与使用



说来惭愧，一直觉得OpenCV在调试方面不如MATLAB灵活方便，没成想OpenCV官方早就推出了一个叫Image Watch的插件可用于调试时显示和监视图像变量了。这里简单记录一下插件的下载安装与基本使用方法，供大家参考。本文示例使用的环境为：Windows10系统+vs2015+OpenCV...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[windows环境下的Anaconda安装与OpenCV机器视觉环境搭建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/80498732</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/80498732</guid><author>iracer</author><pubDate>Wed, 30 May 2018 17:43:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[windows环境下的Anaconda安装与OpenCV机器视觉环境搭建



本文介绍win7和win10系统下通过Anaconda配置基于python语言的机器视觉编程环境（博主测试了两个系统下的安装基本相同），主要内容包括：

Anaconda下载安装
	OpenCV下载安装
	测试安装结果
本文安装的版本为：Anaconda4.2+Python3.5+OpenCV3.4 

如需安装更新版...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[QAV250四轴穿越机安装全程详解（多图）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/76599849</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/76599849</guid><author>iracer</author><pubDate>Wed, 02 Aug 2017 23:59:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近团队准备使用轻型穿越机QAV250做实验，本文记录了QAV250的安装过程，整理了开箱后较合理的安装顺序，以及各个步骤的注意事项，希望对有需要的朋友有所帮助。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Win7系统Visual Studio 2013配置OpenCV3.1图文详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/75578683</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/75578683</guid><author>iracer</author><pubDate>Fri, 21 Jul 2017 00:27:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenCV3.1对硬件加速和移动开发的支持相对于老版本都有了较大改进，支持新的开发工具，更易于扩展，配置方式也比以前简单一些。但一直用OpenCV2.4，直到最近准备写点东西才抽出时间更新了一下开发环境：Win7,64bit系统，安装VS2013并配置OpenCV3.1。本文将安装配置过程整理贴出，希望对有需要的同学有所帮助。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DIY一个基于树莓派和Python的无人机视觉跟踪系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/54837636</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iracer/article/details/54837636</guid><author>iracer</author><pubDate>Thu, 02 Feb 2017 21:26:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[DIY一个基于树莓派和Python的无人机视觉跟踪系统



无人机通过图传将航拍到的图像存储并实时传送回地面站几乎已经是标配。如果想来点高级的——在无人机上直接处理拍摄的图像并实现自动控制要怎么实现呢？其实视觉跟踪已经在一些高端的消费级无人机上有了应用，不过玩现成的永远没有自己动手来劲;）。前段时间DIY了一个无人机三轴云台的视觉跟踪系统，除去云台花了¥370，本文将设计思路与实验效果分享...]]></description><category></category></item></channel></rss>