柳汀轩

本文转自：http://spaces.ac.cn/archives/1754/之前已经提到我要自学相对论和量子力学。作为现代物理的两大支柱，所用的数学也是很“现代”的，不能总是用高中那套简单的模式来计算，所以线性代数是我要熟悉的一门课程之一。现在大一还没开设线性代数课程，但是我所持的观点是：“任何东西只要你需要它，你就应该去学，而且能够学会。”其实我初三暑假的时候就开始接触了线性代数，我看的那本教材

《Introduction to data mining》中有一个例子：假设有10组相同大小不同种类的数，从中随机选取R个，R属于0-60的范围，每种样本大小下10种类型都被选中的概率的变化趋势是怎样的。通过使用随机数生成进行抽样实验，可以得到概率的走势。代码如下：import randomimport pylab as pldef _getAnswer(sample): dic={

1.二阶收敛为什么比一阶收敛更快？ 一阶收敛是以1/n的速度收敛，二阶收敛是以1/(n^2)的速度收敛，所以速度比较快。 2.拟牛顿法是如何近似海塞矩阵的？3.为什么BFGS效果要好于DFP？ BFGS优于DFP的原因在于，BFGS有自校正的性质(self-correcting property)。通俗来说，如果某一步BFGS对Hessian阵的估计偏了，导致优化变慢，那么BFGS会在较...