微软：将以超过1亿美元收购语义搜索引擎Powerset

微软收购Powerset
最新推荐文章于 2025-12-04 20:03:46 发布
转载 最新推荐文章于 2025-12-04 20:03:46 发布 · 664 阅读 · 0
文章标签：

#搜索引擎 #微软 #google #互联网 #金山

微软已同意以略高于1亿美元的价格收购语义搜索引擎Powerset，此举旨在缩小与Google在搜索引擎市场的差距。Powerset的技术能理解用户输入短语的真实含义，并据此返回搜索结果。
部署运行你感兴趣的模型镜像

日前有消息称,微软已经同意收购语义搜索引擎Powerset,收购价格将略高于1亿美元.微软将于下月发布正式声明.Powerset公司位于旧金山,其搜索引擎技术能够理解用户输入的短语的真实含义,并在这种理解的基础上返回搜索结果. 通过收购Powerset,微软希望拉近在搜索引擎市场与Google的差距.微软首席执行官鲍尔默仍在努力改善微软的互联网业务.近几个月以来,微软在搜索市场的占有率持续下滑. Google对于语义搜索的兴趣不是很大,仅在有限的范围内研究这一搜索技术.Google的搜索技术目前仍是基于独立的单词,而不会理解两个单词结合在一起的意思. Powerset已经看到了语义搜索的增长潜力,而微软可能也认识到这一点.不过Powerset的技术在业内仍充满争议,因为语义搜索的实现难度很大,怀疑者认为该技术难以进入实用阶段.

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.6

PyTorch 2.6

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

powerset 幂集函数（组合问题）的递归实现
皓月的博客
05-13 4228
问题：如果一个集合为{A, B, C}那么他的幂集为{}，A B C   A B     A C     A       B C     B       C ， 如何用递归实现幂集函数 powerset? 这个问题其实思路和 n 个布尔变量，求所有真值组合的问题思路类似，都可归类为组合问题。 假设一个集合中有n 个元素{A, B, C ....}， 每个元素都有选中和不选中2中状态，我们可
语义搜索技术 语义搜索技术
05-09
微软的高调收购PowerSet进一步证实了语义搜索的价值。 尽管语义搜索的实现可能涉及对现有基础设施（如Google的GFS、Bigtable和MapReduce）的修改，但它并不完全依赖自然语言处理。利用元数据和图数据结构，可以创建...
Clause，开源的语义理解服务
Chatopera
09-11 1430
Clause项目QQ交流群：809987971， 点击链接加入群聊 Clause Chatopera Language Understanding Service，Chatopera 语义理解服务 Clause 是帮助中小型企业快速而低成本的获得好用的语义理解服务的系统。 Clause 是 Chatopera 团队自主研发及使用其他商业友好的开源软件的方...
日前有消息称,微软已经同意收购语义搜索引擎Powerset,收购价格将略高于1亿美元.微软将于下月发布正式声明.Powerset公司位于旧金山,其搜索引擎技术能够理解用户输入的短语的真实含义,并在这种理解的基础上返回搜索结果.
louiscaucho的专栏
06-27 369
日前有消息称,微软已经同意收购语义搜索引擎Powerset,收购价格将略高于1亿美元.微软将于下月发布正式声明.Powerset公司位于旧金山,其搜索引擎技术能够理解用户输入的短语的真实含义,并在这种理解的基础上返回搜索结果.通过收购Powerset,微软希望拉近在搜索引擎市场与Google的差距.微软首席执行官鲍尔默仍在努力改善微软的互联网业务.近几个月以来,微软在搜索市场的占有率持续下
2013年国外十大最受欢迎搜索引擎网站
mine_1的专栏
12-30 3314
 转载地址：http://www.kguowai.com/news/188.html 1、谷歌 Google 谷歌（Google）是美国一家专门从事互联网相关服务和产品的跨国公司。谷歌产品覆盖搜索、云计算、软件和在线广告技术。谷歌大部分利润来自于AdWords。谷歌是由斯坦福大学的博士生拉里·佩奇和谢尔盖·布林创建的，他们共同拥有其股份的16％左右。 起初在1998年9月4日，谷歌只是
[转］搜索引擎的终极使命--骆轶航
he-honghua的专栏
12-03 1218
<br />导读：当搜索引擎洞悉人性、心理与社会，它会变成什么? 当你向互联网上传一个页面，来自世界各地的无数“蜘蛛”便会蜂拥而至。它们抓取并复制你的网页，跟踪着网页中的链接，悄悄地爬上更多的页面，用触角将它们纳入索引数据库。数据库像轰鸣的机器，拆解网页上的文字内容、标记关键词的位置、字体和颜色，并生成庞大的表格。这时，你输入一个单词，点击Google或百度上的“搜索”按钮，它会在0.2秒内得到响应，带着单词奔向索引数据库的每个神经末梢，检索到所有包含搜索词的网页，依据它们的浏览次数与关联性等一系列算法确定
前员工推出新搜索引擎Cuil挑战Google
书 人 事
07-29 2805
 据纽约时报的报道，几位前Google员工共同创建的全新搜索引擎Cuil（读音为Cool）已经上线。关于Cuil媒体比较关注的是两点：1. 它自称的搜索索引量很大，达到1200亿网页以上。2. 它的主要创始人和技术骨干基本上都来自Google。CEO和总裁是一对夫妇。CEO丈夫Tom Costello是斯坦福大学博士和研究员，创办公司之前在IBM开发了WebFountation引擎，之前还开发了革
福布斯评出最具发展潜力10大搜索引擎
Tonny
12-02 312
美国知名财经杂志《福布斯》网络版周二评出了最具发展潜力的美国10大新型搜索引擎，称这些新型搜索服务商今后将从不同业务领域向搜索巨头谷歌发起挑战。《福布斯》称，虽然谷歌目前市场优势非常明显，但互联网搜索的后来者仍在加强技术开发。美国风险投资协会此前发布的Money Tree报告显示，2008年期间，美国50家搜索引擎创业公司融资总额达3.3亿美元。 事实上，就Cuil.com、Pow...
搜索的宿命
szchenglong2010的专栏
12-02 487
<br />当搜索引擎洞悉人性、心理与社会,它会变成什么? <br />当你向互联网上传一个页面,来自世界各地的无数“蜘蛛”便会蜂拥而至。它们抓取并复制你的网页,跟踪着网页中的链接,悄悄地爬上更多的页面,用触角将它们纳入索引数据库。数据库像轰鸣的机器,拆解网页上的文字内容、标记关键词的位置、字体和颜色,并生成庞大的表格。这时,你输入一个单词,点击Google或百度上的“搜索”按钮,它会在0.2秒内得到响应,带着单词奔向索引数据库的每个神经末梢,检索到所有包含搜索引的网页,依据它们的浏览次数与关联性等一系列算
搜索引擎-基本本体的垂直搜索引擎的研究与应用.pdf
06-26
### 搜索引擎-基本本体的垂直搜索引擎的研究与应用 #### 一、研究背景与意义 随着互联网技术的快速发展，互联网已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。根据中国互联网信息中心（CNNIC）发布的第27次互联网报告...
PowerSET:PowerSET（Powershell 社会工程工具包）
05-31
Windows Powershell：1：是众所周知的 Microsoft .Net Framework 的极其强大的前端 2：使用对象管道使数据处理快速而简单 3：Excels in网络管理（任何值得他的豆子使用它的 Windows 系统管理员：P）4：安装在所有...
100个隐秘的实用搜索引擎
04-03
首先，对于学术和学习方面的需求，除了Google之外，还有专门的搜索引擎如Powerset和AskWiki Beta，它们专注于维基百科内容的检索，可以提供更深入的学术资料和答案。 对于寻找图片和音频资源，FindSounds是一个很好...
Apache Flink 2.2.0: 推动实时数据与人工智能融合，赋能AI时代的流处理
Ververica的博客
12-04 451
Flink 2.2.0 引入了一个新的 MaterializedTableEnricher 接口，该接口为自定义的默认逻辑提供了一个正式的扩展方式，允许高级用户实现“智能”的默认行为（例如，从上游表推断数据新鲜度）。在 Flink 2.2.0 版本中，Table API 支持了模型推理操作，允许将机器学习模型直接集成到数据处理中，并使用特定提供商（例如 OpenAI）的模型对数据进行预测处理。是 Flink SQL 中引入的一种新的表类型，用于简化批处理和流式数据管道，提供一致的开发体验。
elasticsearch-7.17.22-linux-x86-64.tar.gz分享给需要的同学
12-08
elasticsearch-7.17.22-linux-x86_64.tar.gz分享给需要的同学
rocketmq-dashboard 1.0.0 源码
12-08
rocketmq-dashboard 1.0.0 源码
基于Q-learning算法在能源市场中实现效益最大化研究（Matlab代码实现）
12-08
基于Q-learning算法在能源市场中实现效益最大化研究（Matlab代码实现）
AI时代，中小技术转移机构面临收入增长乏力挑战，如何抓住企业创新数智空间机遇实现体系化核心优势？.docx
12-08
聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。
【智能无人系统】基于ACO-MLP混合模型的无人机三维路径规划： 项目介绍 MATLAB实现基于ACO-MLP 蚁群算法（ACO）结合多层感知机（MLP）进行无人机三维路径规划（含模型描述及部分示例代
最新发布
12-08
内容概要：本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目，采用蚁群算法（ACO）与多层感知机（MLP）相结合的混合模型（ACO-MLP）。该模型通过三维环境离散化建模，利用ACO进行全局路径搜索，并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化，实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题，结合并行计算与参数自适应机制，提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例，涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础，熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师；适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员； 使用场景及目标：①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划，如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景；②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化；③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持； 阅读建议：此资源结合理论模型与MATLAB实践，建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上，结合代码示例进行仿真调试，重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现，以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
探索百款大学生实用隐秘搜索引擎
- Lexxe 和 Powerset：是维基百科的另一种检索方式，Lexxe根据其他用户的答案链接提供匹配，而Powerset则提供语义搜索。 - AskWikiBeta：利用语义分析提供更精确的维基百科文章搜索。 5. **城市指南与旅行**： -...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值