分布式事务

最新推荐文章于 2025-08-31 22:27:53 发布
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博客主要围绕JTA与分布式事务管理展开，包含入门知识讲解，以及对JTA原理与实现的深度剖析，帮助读者了解相关信息技术内容。
【seata】基于RuoYi-Cloud集成分布式事务Seata.zip
09-11
随着系统被拆分成多个微服务，传统的单体事务模型已经无法满足需求，因此分布式事务成为了现代软件架构中不可忽视的部分。分布式事务解决方案可以保证多个服务之间进行的数据操作要么全部成功，要么全部失败，以维护...
基于Hyperf框架的TCC分布式事务组件.zip
02-02
TCC（Try-Confirm-Cancel）模式是一种著名的分布式事务解决方案，它适用于大型微服务架构。本资料"基于Hyperf框架的TCC分布式事务组件"旨在帮助开发者理解如何在Hyperf这个高性能、轻量级的PHP微服务框架中实现TCC...
RocketMQ分布式事务
极客专栏
04-15 862
业务场景：用户A转账100元给用户B，这个业务比较简单，具体的步骤：1、用户A的账户先扣除100元2、再把用户B的账户加100元如果在同一个数据库中进行，事务可以保证这两步操作，要么同时成功，要么同时不成功。这样就保证了转账的数据一致性。但是在微服务架构中，因为各个服务都是独立的模块，都是远程调用，都没法在同一个事务中，都会遇到分布式事务问题。
什么是分布式事务？
在技术的广袤天地里，本博客如精准罗盘。剖析前沿科技，深掘代码奥秘，以精炼笔触，带您穿越复杂技术迷宫，速达知识彼岸。
08-09 1138
XA 事务适合与符合 XA 的系统集成，以实现标准化协调；自定义方法提供灵活性和性能优化。
RocketMQ分布式事务消息
Flying_Fish_roe的博客
11-17 1437
在分布式系统中，实现跨多个服务或数据库的事务一致性是一个具有挑战性的问题。传统的本地事务只能保证单个服务或数据库操作的原子性，而在分布式环境中，涉及多个独立系统的事务操作，需要通过分布式事务来保证数据的一致性。RocketMQ 提供了分布式事务消息机制，能够有效地解决分布式事务中操作一致性的问题。RocketMQ 的分布式事务消息基于二阶段提交（Two-phase Commit）协议实现，允许开发者在分布式环境中保证多个操作的原子性和一致性。
【07】分布式事务解决方案
XQ_898878888的博客
07-14 3050
事务()是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。在关系数据库中，一个事务由一组SQL语句组成。原子性一致性隔离性持久性。任何事务机制在实现时，都应该考虑事务的ACID特性，包括：本地事务、分布式事务。
MySQL分布式事务
不思考会变草履虫哦
09-23 964
分布式事务是一种在分布式系统中确保数据一致性的机制，主要通过两阶段提交、三阶段提交、补偿事务等技术来实现。XA 事务是其中一种具体的实现方式，广泛应用于需要跨多个资源管理器的事务处理场景。
分布式事务及Seata
C77的博客
01-17 1352
分布式事务及Seata
分布式锁和分布式事务
王富贵的博客
08-31 959
分布式锁和分布式事务是分布式系统中两个至关重要但又常常被混淆的概念。它们都是为了解决分布式环境下的并发与数据一致性问题，但侧重点和应用场景完全不同。下面我将从定义、目的、实现方式、常见方案和它们之间的关系等方面进行详细解释和对比。
详谈分布式事务
BugMan的博客
03-20 2173
一文深入浅出详细聊一下分布式事务。
Seata:分布式事务
03-27 1401
Seata 中有三大模块，分别是 TM、RM 和 TC。其中 TM 和 RM 是作为 Seata 的客户端与业务系统集成在一起，TC 作为 Seata 的服务端独立部署。事务协调器（Transaction Coordinator）：负责协调全局事务并驱动事务参与者提交或回滚事务。事务参与者（Transaction Participant）：即业务系统，负责执行分支事务的提交和回滚操作。事务管理器（Transaction Manager）：提供全局事务的管理和协调。
分布式事务之Seata.pdf
12-04
分布式事务是指在分布式系统中，由多个节点共同参与的一系列操作，以保证数据的一致性和完整性。它通常出现于微服务架构的环境中，其中不同的服务节点需要协调处理跨服务的业务逻辑。分布式事务具有复杂性，主要由于...
精选资源
分布式事务若依框架文档
04-11
### 分布式事务若依框架文档 #### 一、分布式事务基本概念 在理解分布式事务之前，我们首先需要了解数据库事务的基本属性，即ACID特性。 - **原子性（Atomicity）**：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败...
精选资源
若依框架分布式事务配置和项目启动手册
04-11
《若依框架分布式事务配置与项目启动指南》 在当今的互联网时代，高并发、大数据量的业务场景对系统的性能和稳定性提出了更高要求，而分布式事务则是解决这些问题的关键技术之一。若依框架作为一款广受欢迎的Java...
王树森深度强化学习课程学习笔记与代码实现项目-深度强化学习理论解析算法推导PyTorch实战案例Q-learning策略梯度Actor-Critic蒙特卡洛方法时.zip
11-27
王树森深度强化学习课程学习笔记与代码实现项目_深度强化学习理论解析算法推导PyTorch实战案例Q-learning策略梯度Actor-Critic蒙特卡洛方法时.zipVS Code EIDE开发环境配置
沂沭河区.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
李仙江.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）分析车速与路面
最新发布
11-27
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文档主要介绍了一个基于五次多项式进行换道转向避撞轨迹规划的Matlab仿真代码，重点分析了不同车速与路面附着系数对车辆换道时间、换道距离以及横向加速度的影响。通过可视化手段展示轨迹规划结果，帮助研究人员深入理解自动驾驶中路径规划的安全性与舒适性指标。该资源属于一系列科研仿真工具的一部分，涵盖路径规划、智能优化、电力系统、信号处理等多个领域，突出Matlab/Simulink在工程仿真中的应用价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事自动驾驶、智能交通系统、车辆工程或路径规划相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶中安全换道轨迹的生成方法；②分析车辆动力学参数与道路条件对换道性能的影响；③为高级驾驶辅助系统（ADAS）和无人驾驶决策控制系统提供算法支持与仿真验证。; 阅读建议：建议结合Matlab代码与文档内容同步运行仿真，调整车速与路面附着系数等参数，观察换道轨迹与加速度变化趋势，深入理解五次多项式在连续平滑轨迹生成中的优势，并可进一步拓展至动态障碍物避撞或多车协同换道场景。
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