问题6：数据库和服务器关键性能指标

QPS:Qeury Per Second 每秒查询次数，顾名思义，数据库一秒钟能响应应用服务器查询的次数，该指标体现数据库吞吐能力，一般生产系统oltp单实例的峰值在2万左右，超过3万需要对实例进行扩容或者业务分拆。
TPS:Transaction Per Second 每秒事务次数，数据库一秒内能处理业务提交事务的次数，操作包含插入，修改，删除操作。一般生产系统oltp业务单实例的峰值在2000左右。可以拆分为Insert Per Second，Update Per Second，Delete Per Second指标。
数据库连接数是指数据库在某个时刻所有线程数，包括活跃线程和非活跃线程数，一般生产系统oltp业务单实例的峰值在2000左右。若是再大话，会耗费数据库资源，管理每个线程是需要数据库物理资源，增加上下文连接时间。
活跃线程数是指线程状态不是Sleep状态，一般不要超过50个，该指标耗费极大的cpu，内存，io资源，是最重要的指标，若是经常超过50个，需要对sql进行优化。若是sql是最优的，需要对业务进行分库分表操作，分拆到不同的实例，进行横向扩展。
非活跃连接数是指线程状态是Sleep状态的线程数。
数据库慢查询语句耗费所有时间，在一个统计周期内（例如，一天时间），所有超过1秒的查询时间的求和，数据库慢查询语句的个数是不同sql个数相加，相同sql语句，只是更改查询的值，属于同一个sql，只是统计一次。
数据库服务器资源负载，是指CPU,内存，IO，网卡等资源的使用率，cpu可以通过top，sar –u和sar –d来查看；内存可以通过free –m和vmstat 查看，一般内存使用率不超过90%；io可以通过iostat –x 和iotop来查看，一般使用率不超过90%。网卡通过netstat –i进行查看。由于数据库是io密集类型应用，需要重点关注各个指标。Java等应用服务可以不关注io指标。除了单独监控上面指标外，还可以对load1，load5，load15进行监控，这三个指标是服务综合资源在1分钟内，5分钟内，15分钟内平均负载，若是负载超过15的话，则进行报警。

grafana的好处是整合了db性能指标和数据库性能指标，可以及时看出关联关系。如下图，qps，tps，活跃连接数，服务器负载，网卡，io，都在一个界面上面。