让项目管理体系更适应公司发展需要︱记航空工业西飞民机项目管理部PMO李鑫

李鑫,一位来自航空工业西飞民机的项目经理,通过学习国际标准和行业最佳实践,成功将理论应用于实际,构建符合民机特色的管理模式。他在项目管理中扮演多重角色,推动企业维、价值维和产品维定义,有效协调复杂项目,展现出强大的领导力和团队精神。

李鑫,是航空工业西飞民机项目管理体系规划团队中的一员,承担公司型号项目管理顶层规划业务。从强度设计专业转到管理岗位,为了适应需要,他坚持学习国际通用标准和行业标杆企业最佳实践,参照SAP系统逻辑,深入了解企业级运营管理及项目管理理念,筛选构建符合民机特点的管理模式。这段时间的学习,教会他将理论运用到实践,再从实践中汲取经验,为开展项目管理工作打下了坚实的基础。

为了让项目管理体系更适应公司需要,他同步参与公司企业维、价值维、产品维的定义工作。从产品和服务入手,梳理主营业务并对涉及的项目进行结构化,形成项目分层分类方案,并完成批产、研制两大典型业务场景定义,建立项目框架与业务场景、端到端的映射关系。

推动项目管理工作,他还需要承担多种角色。比如在航标工程项目中,鉴于飞机机集成业务复杂性,他主动协助ERP实施团队,承担有关业务方案及实施方案的编制工作,并负责多项目组内工作计划和资源的组织、统筹。多项目组的工作既需要对各个业务的基础了解,更需要有强有力的统筹规划能力。李鑫的担当精神,感染了团队里的每一个人,鼓舞大家劲往一处使,高效推进整体工作进展。

而在概念到产品端到端流程建设项目中,李鑫又作为PMO的主要成员,负责着工作组的项目管理工作,包括:顶层概念定义、项目章程编制,立项流程执行,项目管理办法编制,团队组建,会议材料编制及会务组织等,保障了项目整体推进。

虽说工作复杂繁多,却丝毫没有打消李鑫的工作热情,面对编制工作,他始终保持着自己的认真细心;面对统筹工作,他与团队成员默契配合,像朋友更像家人,无论是自身修养,还是周遭的和谐氛围,都成为他恪尽职守的不竭动力和精神源泉。在民机这个大家庭,还有许许多多像李鑫这样的人,他们严守着一方事业的“故土”,坚持着自己的理想情怀,感染他人,激励自己,朝着目标前进。(来源: 航空工业西飞民机)

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供加准确和及时的气象服务。
【多线路故障】含sop的配电网故障重构研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“含SOP的配电网故障重构研究”展开,重点探讨了在多线路故障情况下,利用柔性开断点(SOP)进行配电网故障重构的优化方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。研究内容包括SOP在主动配电网中的电压与无功协调控制、多时段配网优化模型构建、以及基于灵敏度分析的SOP优化配置等关键技术,旨在提升配电网在复杂故障条件下的恢复能力与运行效率。文中还提到了Simulink仿真模型的应用,如三端口SOP、软连接开关、SNOP等装置的建模与仿真,增强了研究的技术落地性。; 适合人群:具备电力系统基础知识,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事配电网优化、智能电网、柔性互联装置等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研学习中理解SOP在配电网故障重构中的作用机制;②支撑论文复现与算法改进,特别是在多线路故障场景下的网络重构与优化调度;③为实际配电网系统中引入SOP设备提供仿真验证与策略设计依据; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注SOP控制策略、故障重构算法的设计逻辑与参数设置,同时参考文中提及的YALMIP工具包进行优化求解,以加深对模型构建与求解过程的理解。
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