跟我读Scrum Guide(上篇)︱Scrum权威指南

本文介绍了ScrumGuide的历史及其两位创始人Ken Schwaber和Jeff Sutherland的背景。详细解析了Scrum作为一个轻量级框架如何帮助人们、团队和组织通过适应性解决方案解决复杂问题。

各位小伙伴大家好,从今天开始,我打算出一套系列文章,名字叫做《跟我读Scrum Guide》。

 

《Scrum Guide》2020版英文版官方pdf算上封面共14页,文字不多,但其信息量巨大。然而有相当部分敏捷小伙伴没有读过、没有认真读过,或者认真读了但没有真正理解其中的奥义。
我尝试基于我多年的经验和理解,同时参考权威资料,力图用大白话扩充解释《Scrum Guide》中的各个点,从而降低阅读难度,供不同程度的小伙伴学习参考。同时非常欢迎大家能够在评论区批评指正,大家共同研讨和学习,共同进步!

本系列文章数目未知,因为《Scrum Guide》信息量实在太大,无法提前计算,即使计划,也非常有可能在中途增加很多。当本系列文章结束时,我会出一个合集文章,提供全部的链接。
我会从包括封皮在内的第1页开始依次寻找可进行分析评论的点,逐一写作和发表。

在封皮最上方,首先映入眼帘的是两位作者的名字:Ken Schwaber & Jeff Sutherland


因此,本系列就从二位作者的介绍开始。

 

Ken Schwaber在20世纪90年代初与Jeff Sutherland共同开发了Scrum流程,以帮助那些在复杂的开发项目中挣扎的组织。作为2001年敏捷宣言的签署者之一,他随后成立了敏捷联盟和Scrum联盟。他后来离开了Scrum联盟,成立了Scrum.org。


作为在软件开发行业驰骋30年的老司机,他写了三本关于Scrum的书:Agile Software Development with Scrum, Agile Project Management with Scrum, 和 The Enterprise and Scrum。他住在马萨诸塞州的列克星敦。

Scrum.org提供的认证包括:

Professional Scrum Master(大家熟知的PSM)

Professional Scrum Product Owner

Professional Scrum Developer

Scaled Professional Scrum(规模化敏捷框架Nexus)

Professional Scrum with Kanban

Professional Agile Leadership

Professional Agile Leadership - Evidence-Based Management

Professional Scrum with User Experience

 

Jeff Sutherland是Scrum的联合创始人,他在Scrum框架为满足当今商业的需求而演变的过程中起到了引领的作用。他在1993年开发并在1995年与Ken Schwaber一起正式确定的Scrum已经被全世界绝大多数的软件开发公司所采用。但Jeff意识到,Scrum的好处并不限于软件和产品开发。他已经将这一成功的策略应用于其他几个行业,包括:金融、医疗、高等教育和电信。


作为Scrum Inc.的CEO和OpenView Venture Partners的高级顾问和敏捷教练,Jeff为Scrum的成功设定了愿景。他继续与全球各地的组织分享最佳实践,并就Scrum规则和方法撰写了大量的文章。凭借对业务流程的深刻理解--多年来在11家不同的软件公司担任CTO/CEO--Jeff能够描述高层级组织级从Scrum获得的收益,以及创建高生产力团队所需的条件。

Scruminc提供的认证包括:

Registered Scrum Master

Registered Product Owner

Registered Scrum@Scale Practitioner

Registered Scrum Master@Scale

Registered Product Owner@Scale

Registered Agile Coach

《Scrum Guide》是Scrum的权威指南,这是全世界唯一精确定义Scrum的地方,这是所有践行Scrum的小伙伴的必读书目!阅读本文的小伙伴,你对《Scrum Guide》的熟悉程度是什么样的呢?

凡是不在《Scrum Guide》中提及的东西就肯定不是Scrum框架本身强制要求的,最典型的就是Scrum:

没有要求一定要使用用户故事

没有规定用什么方式进行估算

没有规定用什么方式进行排序

没有要求每日Scrum会一定要问那三个问题

Scrum只是一个框架,具体怎么干,由团队根据实际情况自己来选择。

在市面上你会看到大量的和Scrum相关的书籍,这些书籍或者进一步解释了Scrum,或者提供了很多可以和Scrum框架结合使用的大量的其他实践,但是千万不要误认为这些实践是Scrum的组成部分,从而限制了使用Scrum的灵活性,反过来怪Scrum不灵活!


现在还等什么,赶快翻开《Scrum Guide》,看看还有哪些东西不是Scrum要求的,你是不是觉得你的选择空间更大了呢?同时,你也一定会意识到,自己号称践行Scrum好多年,然而还有很多东西竟然被你忽略掉了,比如你真的每个迭代都认真设定了“Sprint目标”?
是时候重新审视《Scrum Guide》,是时候重新审视自己的Scrum实践,回归本源!

到目前为止,《Scrum Guide》已经经历过7个版本的变迁:

V1:2010年02月,由Scrum联盟发布

V2:2011年07月,由Ken和Jeff修订

V3:2011年10月,由Ken和Jeff修订

V4:2013年07月,由Ken和Jeff修订

V5:2016年07月,由Ken和Jeff修订

V6:2017年11月,由Ken和Jeff修订

V7:2020年11月,由Ken和Jeff修订


每个版本都有其不同的韵味,都在从不同的侧面和角度,分享着关于Scrum的方方面面以及背后的思考。

虽然随着时间的推移,《Scrum Guide》几经变化,内容几经取舍,但曾经存在于其中的智慧与最后留在最新版中的智慧具有同样的价值。
所以在后续的系列文章中,对于同一个东西,我会讨论它在不同版本中的变迁,从而帮助大家更好理解背后的思路。

方法论是指“一门学科所采用的方法、规则和假设的集合;一个特定的过程或一组过程。” 方法论需要预先知道解决方案是什么,还要知道达成解决方案的步骤是什么。

方法论在复杂和不可预测的领域中是行不通的。在复杂的领域中,团队必须使用经验主义来交付价值或解决问题。他们必须能够自主决定流程和技术,并且能在工作中了解到更多知识之后适当对其进行调整。 


流程框架是一套脚手架,旨在具有更广泛的适用性,但需要针对每个环境进行定制,以填补缺失的空白。
Scrum 是一个提供最小边界的流程框架,它可以在限制风险的同时实现自组织。每个人对 Scrum 的实施看起来都有会所不同,因为每个产品和每个团队的需求都不一样。

读完这篇文章,相信你对如下这句话会有比较好的理解:

Scrum is a lightweight framework that helps people, teams and organizations generate value through adaptive solutions for complex problems. 


什么是复杂问题呢?看看下面几个:

你能确切知道用户想要的是什么吗?

你能准确判断市场的变化吗?

你的产品真的有人愿意买吗?

我们约定的工作方式真的能够起到预期的效果吗?

我们的工作进度真的能够按计划进行吗?


这些问题的共同点是:在这些问题的背后,不存在一系列输入与一系列输出之间的确定关系。所以我们无法确切知道这些问题的确切答案。你花再多的时间推导也不行,你把这些问题拆得再小也不行!事实上,大部分知识工作都属于复杂问题的范畴。
解决复杂问题,我们能做的只能是摸着石头过河,这样可以稳(风险更小)、准(更接近最终答案)、狠(速度更快<注意:这里说的不是干活的速度更快,而是用更短的时间解决问题/交付价值>)地解决问题,具体的步骤就是:

做出某种假设(假设这样做能解决问题,注意,这个假设可不是拍脑袋随便做的,是基于各种分析,认为是最有可能达成目标的假设);

做试验(实现所做的假设);

获取反馈(观察效果,看是否有助于解决问题);

决定下一步如何调整(这里实际上是基于反馈结果再一次做出的假设);

重复步骤2-4,并保持整个过程清晰可见,直至问题解决。

Scrum正是通过上述思路来解决复杂问题(“complex problems”)的,解决问题的过程是不断试验、不断调整(“adaptive solutions”)的,最终帮助人、团队和组织这三个层级创造价值(“generate value”),也就是说要以价值为导向探索解决方案,最终为价值服务。


谈到“复杂(Complex)”本身,有很多书如《管理3.0》和《第五项修炼》,以及很多理论如“Cynefin框架”和“Stacey矩阵”都对其从不同的角度做了非常详细的阐述,它们都在为我们提供思维上的指导,让我们知道什么样的问题要用什么样的解决思路,如果用错了,就会带来不可理解的结果,造成不可接受的灾难。(例如:用针对简单问题的解决思路去应对复杂问题,就会带来无尽的各种消耗,不但得不到期望的结果,还会产生巨大的反作用)。
我会在之后以“加餐”的方式对典型的理论进行总结,以最通俗的语言进行分析。(文章来源:徐东伟敏捷教练)

已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/053f1da40351 在计算机科学领域,MIPS(Microprocessor without Interlocked Pipeline Stages)被视作一种精简指令集计算机(RISC)的架构,其应用广泛存在于教学实践和嵌入式系统设计中。 本篇内容将深入阐释MIPS汇编语言中涉及数组处理的核心概念与实用操作技巧。 数组作为一种常见的数据结构,在编程中能够以有序化的形式储存及访问具有相同类型的数据元素集合。 在MIPS汇编语言环境下,数组通常借助内存地址与索引进行操作。 以下列举了运用MIPS汇编处理数组的关键要素:1. **数据存储**: - MIPS汇编架构采用32位地址系统,从而能够访问高达4GB的内存容量。 - 数组元素一般以连续方式存放在内存之中,且每个元素占据固定大小的字节空间。 例如,针对32位的整型数组,其每个元素将占用4字节的存储空间。 - 数组首元素的地址被称为基地址,而数组任一元素的地址可通过基地址加上元素索引乘以元素尺寸的方式计算得出。 2. **寄存器运用**: - MIPS汇编系统配备了32个通用寄存器,包括$zero, $t0, $s0等。 其中,$zero寄存器通常用于表示恒定的零值,$t0-$t9寄存器用于暂存临时数据,而$s0-$s7寄存器则用于保存子程序的静态变量或参数。 - 在数组处理过程中,基地址常被保存在$s0或$s1寄存器内,索引则存储在$t0或$t1寄存器中,运算结果通常保存在$v0或$v1寄存器。 3. **数组操作指令**: - **Load/Store指令**:这些指令用于在内存与寄存器之间进行数据传输,例如`lw`指令用于加载32位数据至寄存器,`sw`指令...
根据原作 https://pan.quark.cn/s/cb681ec34bd2 的源码改编 基于Python编程语言完成的飞机大战项目,作为一项期末学习任务,主要呈现了游戏开发的基本概念和技术方法。 该项目整体构成约500行代码,涵盖了游戏的核心运作机制、图形用户界面以及用户互动等关键构成部分。 该项目配套提供了完整的源代码文件、相关技术文档、项目介绍演示文稿以及运行效果展示视频,为学习者构建了一个实用的参考范例,有助于加深对Python在游戏开发领域实际应用的认识。 我们进一步研究Python编程技术在游戏开发中的具体运用。 Python作为一门高级编程语言,因其语法结构清晰易懂和拥有丰富的库函数支持,在开发者群体中获得了广泛的认可和使用。 在游戏开发过程中,Python经常与Pygame库协同工作,Pygame是Python语言下的一款开源工具包,它提供了构建2D游戏所需的基础功能模块,包括窗口系统管理、事件响应机制、图形渲染处理、音频播放控制等。 在"飞机大战"这一具体游戏实例中,开发者可能运用了以下核心知识点:1. **Pygame基础操作**:掌握如何初始化Pygame环境,设定窗口显示尺寸,加载图像和音频资源,以及如何启动和结束游戏的主循环流程。 2. **面向对象编程**:游戏中的飞机、子弹、敌人等游戏元素通常通过类的设计来实现,利用实例化机制来生成具体的游戏对象。 每个类都定义了自身的属性(例如位置坐标、移动速度、生命值状态)和方法(比如移动行为、碰撞响应、状态更新)。 3. **事件响应机制**:Pygame能够捕获键盘输入和鼠标操作事件,使得玩家可以通过按键指令来控制飞机的移动和射击行为。 游戏会根据这些事件的发生来实时更新游戏场景状态。 4. **图形显示与刷新**:...
【顶级SCI复现】高比例可再生能源并网如何平衡灵活性与储能成本?虚拟电厂多时间尺度调度及衰减建模(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕高比例可再生能源并网背景下虚拟电厂的多时间尺度调度与储能成本优化问题展开研究,重点探讨如何在保证系统灵活性的同时降低储能配置与运行成本。通过构建多时间尺度(如日前、日内、实时)协调调度模型,并引入储能设备衰减建模,提升调度精度与经济性。研究结合Matlab代码实现,复现顶级SCI论文中的优化算法与建模方法,涵盖鲁棒优化、分布鲁棒、模型预测控制(MPC)等先进手段,兼顾风光出力不确定性与需求响应因素,实现虚拟电厂内部多能源协同优化。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、能源互联网领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握虚拟电厂多时间尺度调度的核心建模思路与实现方法;② 学习如何将储能寿命衰减纳入优化模型以提升经济性;③ 复现高水平SCI论文中的优化算法与仿真流程,服务于科研论文写作与项目开发。; 阅建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数设计、约束条件构建及求解器调用过程,配合实际案例数据进行调试与验证,深入理解优化模型与物理系统的映射关系。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值