5、群体智能研究热点与趋势（2000 - 2015）及新型群体优化算法

群体智能研究热点与趋势（2000 - 2015）及新型群体优化算法

群体智能研究概述

群体智能（Swarm Intelligence，SI）是分散、自组织系统（自然或人工）的集体行为。近年来，该领域研究备受关注，众多研究者对不同生物的行为进行研究，通过计算机模拟这些行为，催生了群体智能这一迷人领域。

为了定量评估群体智能的研究热点和趋势，采用了文献计量学方法，对2000 - 2015年科学引文索引（SCI）数据库中的相关文献进行分析。具体集中在科学产出、国家分布、机构分布、期刊分布、学科类别以及个人研究表现等方面的分析。同时，运用关键词共引分析、语义聚类和关键词频繁突发检测等创新方法，从多个角度为群体智能研究热点和趋势的演变提供动态视角，为未来研究提供潜在指导。

数据与方法

群体智能的数据来源于科学引文索引（SCI）数据库。在2016年1月20日，通过输入关键词“Swarm Intelligence”在SCI中进行搜索，将关键词搜索范围限制在2000 - 2015年的主题上，从SCI数据库中获取了总共3071篇论文，并下载了所有论文的完整书目记录（包括其参考文献列表）。随后使用文献计量学方法对群体智能的研究热点和趋势进行定量评估。

结果与讨论

文章产出特征

通过对2000 - 2015年群体智能研究文章数量的分析，发现对SI研究的大量关注直到2002年才出现，尽管此前也有少量相关文章发表。2013年的年发表文章数量最多，达到417篇，占文章总数的13.58%。

根据技术成熟度理论，群体智能文章的累积数量大致呈现S曲线。通过逻辑模型 (y = \frac{4005}{1