4、基于信任的群体行为影响与塑造模型研究

基于信任的群体行为影响与塑造模型研究

1. 模型背景与概述

在群体行为模拟中，存在蓝方和红方两类角色。所有个体通过网络相互连接，除蓝方领导者和红方个体外，其他个体都试图与相邻个体的行为保持一致。蓝方领导者的目标是到达特定的蓝方目标位置，在所有个体完全信任彼此且无红方个体影响时，蓝方领导者的意图会在网络中传播，最终引导其他蓝方个体也向蓝方目标移动。

红方个体则有不同的目标，它一方面与相连个体保持一定一致性，另一方面试图将这些个体的行为引导向自己的目标，或者使它们远离蓝方目标。红方的社会影响通过改变自身移动方式来实现，进而影响相邻个体的移动；社会塑造则通过网络重新布线机制达成，改变网络连接也就改变了网络拓扑的约束条件。这里将信任抽象为 -1 到 1 的范围，“1” 表示完全信任，“-1” 表示完全不信任，“0” 表示中立，相当于不了解对方。

2. 模型构建

提出了一个基于个体的 Boids 模型，所有个体随机初始化位置和朝向。个体通过网络结构连接，以实现信息交换。邻里关系主要由网络中的汉明距离定义，有时也会采用物理空间中的接近程度（经典 Boids 模型的定义方式）。模型采用了 Boids 的三个规则：凝聚、对齐和分离。其中，凝聚和对齐向量通过网络连接感知，分离向量通过物理空间中的欧几里得距离感知。每个个体都有一个信任因子，用于决定其对从其他个体感知到的信息的信任程度。在更新个体速度之前，凝聚和对齐向量会根据信任因子进行缩放。

模型中有三种类型的个体：蓝方领导者（AB）、红方个体（AR）和蓝方个体。蓝方领导者始终朝着特定目标移动，并试图让其他蓝方个体跟随；蓝方个体通过网络链接感知相邻个体的凝聚和对齐信息，通过欧几里得距离感知分离信息，然后决