23、利用 RoboRally 教授分布式人工智能及多智能体系统开发重构

利用 RoboRally 教授分布式人工智能及多智能体系统开发重构

在人工智能教学与多智能体系统开发领域，一直以来都在寻求更有效的方法和工具。今天我们将介绍利用 RoboRally 进行分布式人工智能教学的相关内容，以及多智能体系统开发中的重构方法。

现有教学项目分析

在人工智能教学方面，存在一些不同的项目。
- FLEEBLE ：它将智能体的信念和状态以场景的形式呈现，主要用于演示多智能体系统，但不允许集成人工智能，其目的是展示智能体如何协同工作。
- Virtual Atlantis University ：这是一个在线学习的典型例子，提供遍布互联网的课程，人们可以在家学习并在线完成练习，讲座也可在线获取，还有很多合作伙伴提供基于项目的支持。
- Sisyphus ：提供了一个统一的建模环境，允许不同的软件工程项目合作构建一个模型，旨在为各种知识获取和表示技术建立一个基准环境，但在支持人工智能教学特别是练习方面，覆盖的人工智能或分布式人工智能范围不足。

这些现有方法虽然能处理特定的支持课程或基准研究任务，但在复杂度或参与门槛方面与课程设计不太匹配。因此，我们期望结合这些方法的优势，创建一个支持当今人工智能和分布式人工智能讲座的创新学习环境。

RoboRally 棋盘游戏介绍

RoboRally 是一款赛车游戏，不同的机器人位于一个工厂中，除了要生存下来，还需通过多个检查点。工厂由地图表示，这是机器人活动的环境。地图看似简单的网格，但许多地图方块都有效果。
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