农业生产链中合格评定的智能技术
1. 引言
自20世纪80年代起,人们就开始采用智能技术来测量人类对食物质地的感官反应,以研究生理测试与感官测试在感知方面的关系。到80年代中期,对人类嗅觉主要功能的技术模拟成为可能,此后,越来越多的研究人员致力于改进电子舌的制造理念。
在实际应用中,电子舌技术在许多领域都有体现。90年代,一些公司将电子舌技术推向市场。如今,在食品工业和农业中,传感器被更频繁地用于农产品质量控制。研究人员一直在寻找新型、多样化的传感器,目前已有多家公司提供即用型电子舌。不过,传统的化学和生物传感器对特定化合物具有高度特异性,像大型、昂贵的气相色谱仪,需连接至少四个不同的探测器才能识别复杂化合物,而且这些技术不易适应现场应用,还存在体积庞大、价格昂贵的问题。
15年前,在拉脱维亚的农业大学,Gennady A. Moskvin教授指导建造了该国第一台具有人工智能的仪器——基于一对电极和信号生成识别部件的人工舌装置。长久以来,人类的舌头一直是评估许多产品质量的重要工具,但此前一直缺乏利用产品味道中“主观”信息的“客观”仪器。直到1988年,Gennady A. Moskvin引入了电子舌的新概念。“人工舌”(AT)是一种电子仪器,由数据采集和数据分析系统组成。随着食品和农产品检测法规的不断出台,快速不合格评定方法的应用趋势将持续下去,这些标准通常因大多数生产者的认可而生效,且多与行业认为有助于建立市场信誉的特征质量相关,被称为“商品标准”或“身份标准”。
2. 农产品检测行业评估
质量控制计划的目的是获取产品所有影响质量属性的可靠信息。测量质量的方法有主观和客观之分,主观方法如味觉测试,基于检验人员的意见,常被称为感官分析;
智能技术在农产品质检中的应用
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