27、云原生网络安全控制的实施与应用

云原生网络安全控制的实施与应用

在当今数字化时代,云安全至关重要。本文将详细介绍如何在不同云平台(Azure、Google Cloud、AWS)上实施数据安全、应用安全和计算安全控制。

1. Azure 数据安全配置
1.1 Azure 虚拟机磁盘加密

为了确保虚拟机(VM)中操作系统和数据磁盘的安全,可以使用 Azure 磁盘加密功能。以下是具体步骤:
1. 选择“Select”选项。
2. 选择“Save”,当提示时选择“Yes”。

通过以上操作,你已成功配置 VM 托管磁盘,使用 Windows Bitlocker 或 Linux DM - Crypt 功能对 VM 内的操作系统和数据磁盘进行加密。Azure Key Vault 用于管理磁盘加密密钥。

1.2 Azure SQL 数据库内置数据安全

要为 Azure SQL 数据库实施内置数据安全,可以按照以下步骤操作:
1. 选择搜索字段并输入“Azure SQL Database”。你需要创建一个 Azure SQL 数据库,创建方法可参考相关说明,也可以使用以下 AZ CLI 命令:

az sql db create –resource-group <EnterResourceGroupName> --server <EnterSQLServerName> --name <EnterDatabaseName> --sample-name AdventureWorksLT –edition GeneralPur
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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