17、工业数据采集、分析与资产监控

工业数据采集、分析与资产监控

1. 数据采集与分析

1.1 电表与 PLC 集成

在生产设施中,将电表与中央可编程逻辑控制器(PLC)进行接口连接是一个有趣的应用案例。传统上,电表属于公用事业管理范畴,与生产设施相互隔离,通常用于计量目的。然而,将电表与生产线 PLC 连接起来,会带来诸多机会,例如按生产线进行能源和成本比较、按班次进行能源利用分析(用于基于时间的分层能源成本计算)以及需求规划等。

我们将重点关注集成过程,即使用 Modbus 协议。Modbus 是基于 RS232/RS485 串行线路的主从拓扑结构的最古老且最简单的现场总线协议之一,最初用于 PLC 与其他系统之间的通信。主站通过功能码和数据请求发起通信请求,从站接收并响应相应的数据。

以下是电表与 PLC 集成使用 Modbus 协议的操作步骤:
1. 配置电表参数 :在电表用户界面面板中配置一些参数,如设备地址、波特率和奇偶校验位。
2. 确定寄存器映射 :根据电表制造商的不同,不同的功率参数读数存储在唯一的地址(寄存器)中。设备寄存器映射表是将正确的数据寄存器映射到所请求的能源参数所需的最重要的数据表。
3. PLC 编程 :将这些数据编程到 PLC 中,以便在给定时间查询特定参数。

参数如电流、电压、功率因数、功率、能量和错误代码等可以从电表传输到 PLC。

1.2 运营数据管理与 OEE 分析

在完成能源管理集成后,我们回到使用 PLC 进行运营数据管理。通过 PLC 获取

**项目名称:** 基于Vue.jsSpring Cloud架构的博客系统设计开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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