15、工业物联网赋能与PLC数据采集分析

工业物联网赋能与PLC数据采集分析

一、工业物联网数据处理与采集

（一）数据处理方案选择

在处理传入数据时，有多种方案可供选择。需要考虑数据的量和大小以及处理成本。例如，使用 Amazon Kinesis 可能成本较高，但如果它能正确处理数据，那么可以使用；若只是因为其“酷炫”而使用，则需更仔细地评估成本与收益，看长期成本是否值得。理解每种方案根据数据处理需求提供不同的成本 - 收益平衡，对为企业提供良好价值至关重要。

（二）数据采集选项

从设备和装备获取数据时，通常有几种选项，可能是多种选项的组合。数据采集的三种不同选项如下：
1. 带连接端口的 PLC ：许多 PLC 和控制系统具有内置的数据支持功能。现代 PLC 有多种有意义的方式来接收和传输数据到控制器。PLC 主要有两种类型：
- 固定或集成 PLC ：所有输入和输出选项都内置在控制器中，由制造商定义。
- 模块化 PLC ：通常安装在机架上，包含一个 CPU 和几个 I/O 模块，可连接以提供连接性。这种类型通常有更多在 PLC 网络外收集和查看数据的选项。
很多 PLC，尤其是旧一代的，仅使用特定协议（如 Modbus 或 Profinet）进行通信，可通过 RS - 485 等串行接口或以太网连接实现。集成的一种选择是提供适配器，以 PLC 的原生语言与其交互，并将数据传输到对物联网活动更有用的地方，例如使用 Modbus - RTU 协议适配器从 PLC 网络提取数据并使用 MQTT 发送。部分 PLC 有内置选项，如 Web 服务