32、低卡计划Alexa技能对健康行为影响的研究

低卡计划Alexa技能对健康行为影响的研究

在当今数字化时代，智能技术在健康管理领域的应用日益广泛。本文将介绍一项关于低卡计划Alexa技能对积极健康行为影响的研究，该研究通过分析参与者使用该技能的情况，探讨其在提升健康行为方面的作用。

1. 研究背景与技术基础

• 功能概述 ：用户可借助该技能观看课程、更新体重和糖化血红蛋白（HbA1c）数据、查询食物营养价值，还能获取按需定制的锻炼、拉伸和瑜伽课程。
• 推荐系统 ：采用深度神经网络推荐系统，依据用户当前的个人资料和行为，对其他资源、活动和教育内容进行预测。该神经网络基于77,713人的行为数据进行训练，初始数据集包含105,394条记录。经筛选，仅使用完整属性集的数据，其余26,681条半标记数据集用于在现实世界中验证模型。

2. 研究设计与流程

• 注册与数据收集
  • 参与者注册应用程序时，需报告糖尿病类型、诊断年份、体重、当前用药、年龄、性别、饮食偏好、社会经济状况（基于每周食物预算）以及是否存在合并慢性疾病等信息。
  • 注册完成后，参与者会收到电子邮件通知，提示可下载亚马逊Alexa技能。
• 数据提取与调查
  • 4个月后，提取参与者的体重、活跃分钟数和参与度数据。活跃分钟数定义为“按需锻炼、拉伸或瑜伽课程打开且未置于后台的分钟数”。
  • 同时