5、数据世界：从基础概念到医疗应用的深度剖析

数据世界：从基础概念到医疗应用的深度剖析

1. 数据的关键特性

数据在当今社会扮演着至关重要的角色，具有诸多关键特性，这些特性影响着数据的质量、分析和应用。
- 协作数据（Collaborative Data） ：强调通过数据协作确保数据管理和业务管理目标一致，更侧重于数据处理方法，目的是获取能真实反映现实世界且偏差极小的干净数据。
- 真实性（Veracity） ：在临床护理中，虽然倡导数据的完全真实性，但在现实场景中难以实现。可以通过训练智能系统来估算未见参数，确保有足够的训练样本用于构建和验证丰富的模型，从而实现全人群分析。同时，不仅数据本身要可信，解读数据的算法和系统也需可信。数据录入是易被忽视的风险点，提高数据真实性有助于机器学习得出更准确的结论。
- 有效性（Validity） ：指数据对于预期用途是否正确和准确。在临床应用中，有效性是优先考虑的因素，确保只使用有用和相关的数据。数据的真实性是绝对的，而有效性是有上下文的，有效数据能无偏差地反映现实世界。
- 可变性（Variability） ：大数据具有可变性，即数据的含义经常变化，这在情感分析中尤为重要。可变性常与多样性混淆，例如花店卖多种玫瑰是多样性，而连续两周每天买同一白玫瑰，其形态和香味每天有细微差异则是可变性。进行准确的情感分析，算法需理解文本上下文并解读特定语境中单词的准确含义，这即使在自然语言处理能力进步的情况下仍具挑战。
- 可视化（Visualization） ：是大数据的最后一个关键特性，指对大数据进