11、大数据与人工智能在电力系统工程中的应用

大数据与人工智能在电力系统工程中的应用

1. 引言

在现代社会，电能是不可或缺的概念，是社会发展的社会和经济需求。过去三十年，人们进行了大量研究来分析和解决电力系统的问题，近年来，人工智能及其方法的发展使其在许多领域得到应用。本文探讨了利用人工智能技术使用电力系统的方法，以实现供需平衡，同时创建了故障场景，并通过人工智能方法确定故障。

2. 背景

• 能源系统发展需求 ：能源系统的最新发展旨在解决能源市场自由化、电力系统效率和电能质量优化、应急能源需求以及分散能源传输线路挑战等问题。将可再生能源系统连接到电力系统需要通过人工智能技术控制电力系统，人工智能技术与传统分析技术相结合，能显著有助于解决相关问题。
• 大数据的产生 ：当今处于信息时代，人们日常活动产生的数据不断被记录，这些数据最终形成了大数据。存储和分析这些数据需要特殊的方法和工具，数据记录催生了大规模存储，形成了云中心，也催生了数据分析这一新兴职业。
• 电力工程中的大数据应用 ：信息和通信技术的发展对电气工程影响巨大，人工智能技术首次应用于电力工程是通过智能电表。智能网络的概念不断扩展，通过传感器收集数据并进行评估，详细分析系统中的多点信息可能需要使用高级算法，地理信息和气象信息系统的数据加入分析，有助于提高电力系统的能源连续性，提升用户满意度和社会福利。

3. 人工智能相关技术

• 人工智能（AI）