16、Armv8 - 32 SIMD单精度浮点编程指南

Armv8 - 32 SIMD单精度浮点编程指南

在现代编程中，利用SIMD（单指令多数据）技术可以显著提高程序的性能，尤其是在处理浮点运算时。本文将详细介绍如何使用Armv8 - 32 SIMD指令集进行单精度浮点编程，涵盖基本算术运算、数据比较、数据转换以及浮点数组操作等内容。

1. 打包浮点算术运算

在这部分，我们将通过几个示例来展示如何使用打包单精度浮点操作数进行基本的SIMD算术运算。

1.1 基本算术运算

以下是一个示例代码，展示了如何使用打包单精度浮点操作数进行常见的算术运算：

//-------------------------------------------------
//               Ch09_01.cpp
//-------------------------------------------------
#include <iostream>
#include "Vec128.h"
using namespace std;

extern "C" void PackedMathF32_(Vec128 x[7], const Vec128& a, const Vec128& b);
void PackedMathF32(void)
{
    Vec128 x[7], a, b;
    const char nl = '\n';
    a.m_F32[0] = 36.0;              b.m_F32[0] = -0.125;
    a.m_F32[1] = 0.03125;