14、Armv8 - 32 SIMD整数编程在图像处理中的应用

Armv8 - 32 SIMD整数编程在图像处理中的应用

1. 打包整数图像处理概述

Armv8 - 32 SIMD（单指令多数据）打包整数编程可用于处理无符号8位整数数组，在数字图像处理中具有重要应用。常见的图像处理算法，如对比度增强、图像强度调整等，都需要对图像像素进行处理，而这些像素通常以无符号8位整数数组的形式存储在内存中。下面将通过几个具体的示例来介绍如何使用Armv8 - 32 SIMD指令集实现这些功能。

2. 像素最小值和最大值计算

示例代码Ch08_04用于计算无符号8位整数数组中的最小值和最大值，同时包含了对汇编语言函数进行基准时间测量的代码。

2.1 代码结构

• Ch08_04.h ：定义函数声明和常量。

//------------------------------------------------
//               Ch08_04.h
//------------------------------------------------
#pragma once
#include <cstdint>
// Ch08_04.cpp
extern void Init(uint8_t* x, uint32_t n, unsigned int seed);
extern bool CalcMinMaxU8(uint8_t* x_min, uint8_t* x_max, const uint8_t* x, uint32_t n);
// Ch08_0