7、地理空间数据来源解析

地理空间数据来源解析

1. OpenStreetMap XML数据处理

当下载Planet.osm，或使用API、镜像站点下载OpenStreetMap数据时，最终会得到一个可能非常大的XML格式文件。除了编写自己的Python程序解析这些XML数据外，还有两种替代方法：
- 使用osm2pgsql导入到PostgreSQL数据库 ：osm2pgsql（http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Osm2pgsql）用C/C++编写，旨在尽可能快地处理大量XML数据，如整个Planet.osm文件。
- 使用Ruby OSM库 ：若熟悉Ruby程序的配置和运行，可使用Ruby OSM库（http://osmlib.rubyforge.org）解析和处理OpenStreetMap XML数据。该库包含一个名为osmexport的实用程序，可将OpenStreetMap数据导出为Shapefile格式等。

2. TIGER数据

美国人口普查局提供了大量名为TIGER（拓扑集成地理编码和参考系统）的地理空间数据。TIGER数据包含街道、铁路、河流、湖泊、地理边界以及学区、城市区域等法律和统计区域的信息，还有单独的制图边界文件可供下载。

2.1 数据局限

由于由美国政府制作，TIGER仅包含美国及其属地（波多黎各、美属萨摩亚、北马里亚纳群岛、关岛和美属维尔京群岛）的信息，且不包含任何人口统计数据。但它仍是覆盖美国及其属地的优秀地理空间数据源。

2.2 数据格式

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