17、多级关系数据模型与数据库安全功能解析

多级关系数据模型与数据库安全功能解析

多级关系数据模型概述

多级关系数据模型在数据库安全领域有着重要的地位。在探讨多级关系数据模型时，首先涉及到分类粒度的问题，需要对各种实体进行分类，如关系、元组和属性等。同时，多实例化的概念也是其中的关键内容，它在多级关系数据模型中有着特殊的作用。

多实例化及标准概述

多实例化是指一个实体在不同安全级别下可能有多个表示。目前，在开发多级关系数据模型方面有很多重要的工作，并且也有一些相关的标准。例如，在隐私保护方面，可以借鉴多级安全关系数据模型的相关理论来开发多级隐私模型。

不同模型的研究方向

除了关系数据模型，很多讨论也适用于其他模型，如对象模型。对于多级对象模型也有广泛的研究。此外，还需要研究新的模型，如多维数据模型，这些模型在安全数据仓库和安全数据库的数据挖掘中是必需的。

多级关系数据模型相关调查与理论开发建议

• 可以对 SeaView、LOCK Data Views、SWORD 和 ASD - Views 等多级关系数据模型进行调查，分析每个模型的优缺点。
• 开发多级关系数据模型的理论，为该领域的发展提供更坚实的基础。

数据库安全功能影响分析

数据库管理的两个重要方面是数据建模和数据库功能。接下来将重点分析安全对数据库各种功能的影响，主要聚焦于多级安全数据库管理系统（MLS/DBMS），并且以关系数据模型为例进行讨论，不过很多观点也适用于非关系数据库系统。

查询处理

查询处理是数据库管理系统的主要功能之一。在 ML