11、信息管理技术与数据库安全策略解读

信息管理技术与数据库安全策略解读

1. 服务质量与高性能计算技术

在信息管理中，多媒体展示是一个重要方面。不同场景对分辨率的要求不同，有时低分辨率可满足需求，有时则需要完美的图像。目前，关于服务质量（QoS）的研究众多，但尚未找到能综合考虑所有服务质量因素的模型。用户指定需求后，这些需求会映射到数据库系统、操作系统和网络要求上。
高性能计算技术主要包括并行处理技术和网格计算技术。并行处理从单处理器系统发展到多处理器系统，多处理器系统又可分为分布式系统、共享内存多处理器的集中式系统和无共享多处理器的集中式系统。早期虽对使用并行架构进行数据库处理开展了大量工作，但直到数据仓库技术发展，这些系统才实现商业应用。许多数据仓库采用并行处理器加速查询处理。
在并行数据库系统中，各种操作和功能可并行执行。以涉及两个关系连接操作的查询为例，若在连接前需对关系排序，排序可并行进行，甚至单个连接操作也可用多个处理器执行，连接操作中的多个元组也能并行处理。如今，许多商业数据库系统供应商正在推广并行数据库管理技术，不过数据仓库和数据挖掘等功能的算法可扩展性仍是一大挑战，因为许多数据挖掘技术计算量巨大，需要合适的软硬件来扩展这些技术。
网格计算对高性能计算产生了重大影响，其思路是利用包括数据库系统在内的计算系统集群并行执行各种功能，关键在于合理分配资源以高效执行高性能计算应用。

以下是高性能计算技术的分类表格：
| 高性能计算技术 | 说明 |
| — | — |
| 并行处理 | 从单处理器到多处理器系统发展，用于数据库处理等 |
| 实时计算 | 满足实时性要求的计算 |
| 网格计算 | 利用集群并行执行功能 |
| 集群计算 | 多个计