物联网中情绪检测算法的实时实现
1. 物联网中情绪检测的动机
如今,许多智能设备和电器通过具有认知智能的高科技相互连接,但缺乏情感智能。若技术能够检测人类情绪,这些设备将带来积极的行为改变,为我们的行动提供改进建议。
1.1 情绪感知可穿戴设备的可能应用
- 智能家居 :配备各种传感器(视频和声学),可捕捉人脸图像和语音信号,以发现人的情绪并营造适宜氛围。设备与人交互,促使用户采取最佳行动,如根据情绪调节灯光。
- 汽车领域 :检测驾驶员情绪有助于管理路怒症。在此情况下,即使驾驶员进行手动控制,汽车发动机也能得到适当控制。还可通过其他信号(心电图、出汗情况)检测驾驶员情绪。
- 心理健康监测 :个人智能手机可检测人的不良状况,并向医疗中心发出警报以处理情况。
- 在线教育 :教育内容可根据学生的情绪进行调整,提高教育过程的效率。
- 购物推荐、社交机器人和互动游戏 :这些应用与社交行为相关,能根据情绪为我们提供购物建议,促进与机器、机器人或游戏的互动。
情绪感知的物联网将这些应用带入“智能社会”,并有可能改变主要行业。
1.2 情绪检测的实现方式
情绪检测可通过人脸图像处理(眼睛、嘴唇)和语音处理实现。对于这两种处理方法,需从图像或音频信号中提取特定特征,并在训练阶段由分类器进行映射。收集的数据在设备上进行预处理(如加窗、预
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